想做数据分析师 , 首先需要了解行业和职业 , 包括需要的技术、工作职责、工作要求等 。数据分析师的日常工作是什么?
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数据分析师的日常任务是什么?让我们开始上课
数据分析师的日常工作大概分为几类:第一类 , 日常数据
一些固定时间段、固定形式、固定内容的日、周、月数据分析报告 , 基本上需要实践来完善 。
对于大多数学生来说 , 相对简单 , 一般是开始熟悉工作 。但在做的同时 , 也要思考目前如何提高做的效率 , 是否有更好的解决方案 , 后面会讨论 。
【数据分析师发展方向,数据分析师有用吗】第二类 , 专项分析
专项分析也是临时分析 , 多是临时需求 , 比如异常指标分析 。
当前数据存在异常波动或一些运营问题 , 需要支持数据背后原因的分析 , 配合业务提供相应的解决方案 。
这种数据分析也是最考验基本功和自我训练的 , 因为问题多种多样 , 紧迫性也不同 。越急 , 越不急 。只有逐层逻辑分析数据背后的真实原因 , 才能给出精准有效的对症下药的解决方案 。
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数据分析师的日常任务是什么?让我们开始上课
第三类 , 大数据产品
也就是数据平台的建设 。第一类提到提高数据分析效率 。这个时候 , 就要用技术解放双手 。对于一些耗时且高度重复的工作 , 有必要使其自动实现 。此时更重要的是搭建一个适合当前团队的数据平台 , 可以在后期节省大量的时间和精力 。
第四类 , 数据规范
数据规范包括数据嵌入点、索引字典等 。有些流程要从头到尾慢慢规范 , 减少后续沟通中不必要的无效沟通 , 避免出错 , 提高效率 。
数据分析报告的四种场景
数据分析中可能出现的错误
数据分析师的职业道路
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