几十年来,英特尔在芯片领域取得的成就大家有目共睹,但在软件方面,英特尔的表现也不俗 。
据英特尔统计,全球有超过90%的开发者都在使用英特尔提供或者是英特尔优化的各种软件进行开发、工作和使用 。
在11月24日的2022英特尔AI开发者大会上,英特尔展示了其在软件方面的布局以及“软”实力 。
英特尔的软件理念:软件优先、开放优先、开源优先 众所周知,英特尔将通过无所不在的计算、可编程网络、云边基础架构、人工智能,以及传感和感知这“五大超级技术力量”来推动科技的进步 。
但是要真正利用和发挥好这五大超级力量,需要一个开放的生态,需要一个软件和硬件共同组合的生态 。
从1980年代的Wintel架构,到2000年与X86和Linux的合作,以及现在的云和AI,英特尔一直是开放生态和软件最重要的投入者贡献者之一 。
无论是在硬件层面、框架层面还是AI层面,英特尔都是通过开源开放的模式,和整个社区进行分享 。只有通过开源开放才能够让更好的技术和更好的解决方案充分体现价值,开源也能够让整个技术更快传播,并聚集更多开发者 。
在软件生态方面,英特尔的理念是“软件优先、开放优先、开源优先” 。
英特尔认为,未来整个生态的发展一定是软件定义、芯片增强的合作模式,在该模式下软件和硬件共同创新、共同发展 。而这种软件定义、芯片增强的模式在AI领域得到了充分的体现 。
对一个AI从业人员或从技术角度来讲,AI的发展在这几年是持续地、快速地且突破性地往前发展 。在这样快的发展现状下,英特尔推出了多款软件工具,正以生态之力助力开发者释放创新潜能 。
助力广大AI开发者,英特尔秀出软件“武器”
首先,众所周知的就是英特尔的OpenVINO软件,OpenVINO是一个开源的软件,英特尔希望通过开源的方式和开发者有更多深入的交流和合作 。
发布4年多以来,目前有越来越多的用户和开发者开始使用OpenVINO 。
今年英特尔发布了最新的OpenVINO版本,也就是OpenVINO 2022.2版本 。
该版本支持第四代英特尔至强可扩展处理器,预览支持英特尔数据中心GPU Flex系列和英特尔Arc GPU,能够自动整合多个加速器同时使用,提高推理性能 。
另外,在大规模计算需求之下,行业朝着异构计算模式迈进,根据英特尔的统计,有超过48%的开发人员都会使用超过一种或者是更多类型的处理器核心或者是协处理器,这就给每一个开发者带来了很多挑战 。
因此,英特尔的oneAPI是针对这种异构硬件环境下的强有力跨平台系统解决方案 。
oneAPI基于主流CPU、GPU或者其他加速器的所使用的编程标准SQL,基于SQL之上,oneAPI可以支持与各种主流的框架进行结合;
此外,oneAPI可以支持多种不同语言,如Java、C++或者是Python 。
再就是随着越来越多的数据向边缘侧转移,人工智能已经被应用于边缘计算,英特尔视频事业部全球首席技术官张宇表示,目前,边缘人工智能的应用更多情况下集中在人工智能的推理阶段 。
未来,边缘人工智能的发展将沿着边缘推理、边缘训练到自主学习的轨迹进行 。
如果用攀登珠穆朗玛峰来进行类比,实现边缘训练意味着我们到达了山腰,而只有完成自主学习,才代表着我们站到了高山之巅 。
那么这个高山之巅如何抵达呢?张宇在回答采访人员问时讲解到,英特尔从硬件、软件工具、解决方案等多个维度一直在针对这一方面持续进行技术创新 。
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