Intel|你不知道的英特尔 “软”实力( 二 )


其中在软件方面,Geti平台是英特尔在AI领域的一个全新技术突破,它是一个为所有人提供强大AI的工具,让企业团队的每一个人,无论是开发者、使用者、部署者和平常的工作人员都能够快速构建、快速使用、快速调优的一个基于计算机视觉AI模型的高效平台 。
该平台通过主动学习技术来训练卷积神经网络模型,它可以精选出最有用的数据供用户进行标注,从而降低样本的偏差,帮助用户在边缘部署模型训练 。
此外,通过跟OpenVINO的集成,Geti平台也可以自动部署到各种不同类型的英特尔硬件平台上 。 为进一步赋能开发者,英特尔还为其提供一款一键式、无代码解决方案——英特尔? Neural Coder 。
英特尔Neural Coder平台能在不需要做任何程序、代码改变的情况下,通过一键的方式自动整个AI模型针对新的各种不同的硬件平台进行优化 。 
英特尔(中国)有限公司副总裁兼软件生态部总经理李映博士指出,英特尔的oneAPI、OpenVINO和很多工具都是把一些复杂的问题封装起来,能够让用户、开发者用自己熟悉的语言、框架、API,能够快速进行开发并使用 。 
英特尔与AI开发者是“正反馈”的关系
 电子系出身的张宇把AI生态的建设比作是电路中的正反馈,那什么是正反馈?
给一个输入以后,系统能得到一个正向的输出,而这个正向的输出反过来,如果把它接入到输入端,系统又能够产生更多的正向的输出,如果这个过程能够周而复始来循环进行的话,那整个发展的过程就会越来越快 。
但反过来如果是负反馈的话,最后得到一个结果就是一个很稳定的过程,很稳定的一个状态 。“我们通过提供各种各样的工具,各种各样的一些课程,各种各样的硬件和软件的产品,来培养大量的开发者,这作为一个输入 。
同时我们还要给他一个正向的输出,这个正向的输出是什么呢?这些开发者学习到这些技术以后,这些技术应该能有用武之地,能够真正在生产、生活过程中带来可见的结果,这是我们希望看到的一个输出 。
如果这个输出得到以后再反馈回来,就能够吸引更多的开发者加入到这个生态当中,周而复始,这样生态就能够快速构建 。”
张宇解释到 。 如同物联网这个市场本身的特点一般,物联网的大部分开发者都是个人开发者,他们的特点也是需求很碎片化,所以为了帮助这些个人开发者,英特尔希望开发者能把底层软件的集成搭好,开发者们能够将更多的精力放在应用的开发上 。
而包括OpenVINO、Geti这些软件工具,实际上他们都是很水平化的、通用的开发组件,利用这些组件,你可以去适配不同的人工智能的框架,去支持不同的人工智能的应用,去支持不同的行业 。 
未来,对于AI行业以及助力AI开发者上,李映认为将主要从三个方面继续努力:一是降低AI开发的门槛,让AI开发工具更容易使用,便于构造、调优和部署;
二是,AI从数据的处理到模型的优化,再到最后部署是一个非常复杂的过程,需要整个生态的努力,才能够快速实现端到端产品组合;
三是整个AI生态要变得更加开放、更加融合,让用户或技术有更多选择的余地 。 
结语
 人工智能的发展还有很长的路要走,“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索 。”英特尔正在贡献人工智能方面的软硬件技术来赋能广大开发者,并跟业界一道在人工智能的道路上共同求索 。
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