百度自动驾驶技术再升级，商业化提速( 二 ) 编辑|于斌出品|潮起网「于见专

再次，随着国内无人驾驶法律法规的不断健全，百度在智能汽车的布局也更进了一步。
一方面，成本价为25万元百度第六代无人车ApolloRT6量产落地，也将进一步提升其在该板块的商业化速度。
另一方面，旗下集度ROBO-01探月版电动汽车已在10月开启预定，限量推出一千辆，据称，该款车型将于2023年实现量产交付，由此也将实现百度在开放平台、道路交通、智能汽车方面的软硬件互补互通，足以形成商业闭环的智能驾驶生态链也由此形成。
持续加码研发，以技术为底座
据观察，目前自动驾驶赛道的玩家，选择的商业化路线以及技术迭代路线各不相同。一种是直奔L4级的跨越式路线，也就是一开始就坚持做L4级别的自动驾驶技术开发；另一种则是追求自动驾驶技术的不断升级，是一种渐进式的发展过程。
很显然，虽然二者殊途同归，但是前者激进而冒险，或许只能解决行业的局部问题，而后者则是通盘考虑、步步为营。因为同时借助这个研发过程，还可以解决围绕自动驾驶生态面临的道路、交通、地图等系列难题。
2009年，谷歌旗下的Waymo拉开自动驾驶行业商业化发展的序幕，便是选择的前者。而百度则选择了一条相对更难，却十分正确的事情。对于我国的交通现状来说，百度差异化的商业化路径，也符合客观实际。
一方面，自动驾驶企业由技术服务转向运营服务，符合当前市场环境。据权威机构调查数据显示，私人小汽车95%的时间处于堵车等待以及停放在停车场两种状态，因此利用率极低。只是从技术上解决驾驶问题，显然并不能有效提升汽车的利用率。
另一方面，驾驶场景中太多长尾的、小概率的事件，对自动驾驶汽车的智能化程度、AI算力的要求进一步提升，由此也带来了相关成本的居高不下。加上交通相关政策法规相对滞后，给其商业化带来了障碍。而百度基于相关解决方案的AI芯片技术，也为其算力提升增加筹码，为其它相关技术的场景应用进一步赋能加码。

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而自动驾驶企业想要解决这些难题，也必然需要全生态的布局，以及在更大范围上进行技术深耕。百度作为“长期主义”的践行者，显然早就看到了这样的潜在问题，因此也在技术研发方面不遗余力。
这通过百度大手笔投入自动驾驶相关研发的费用就可以窥见一斑。正如李彦宏所言，公司持续处于一种压强式、马拉松式的研发投入状态。自百度成立智能驾驶事业群组（IDG），推出自动驾驶开放平台Apollo以来，公司每年的研发投入俨然都超过了百亿， 2021年，百度在无人驾驶上的研发支出更是接近300亿。由此足见，百度攻克自动驾驶技术难题的信心与决心。
内卷加剧，剩者为王
早年，自动驾驶汽车赛道的玩家不计其数。只不过，随着资本寒冬的来临，一些自动驾驶企业已经不堪烧钱带来的重负，无法继续陪跑。优胜劣汰之下，更加凸显百度的资本实力与技术实力。
众所周知，百度靠搜索引擎起家，至今依然是互联网格局中重要的玩家之一。通过百度财报2022Q3数据不难看出，其在移动生态下的基本盘依然坚若磐石。
值得一提的是，报告期内，百度托管页占营销服务收入首次突破50% 。这也意味着，移动生态部分的业务创新，也带来了积极而喜人的成果。因此，其基本盘仍在，也为其布局人工智能、自动驾驶等第二、第三增长曲线增加了底气，更是其应对市场激烈竞争的有力保障。