现在流行一句话“大数据让我们相遇” 。 目前主流互联网平台全部启用了大数据偏好推送 , 其实包括以下几组核心推送:
(一)坐标推送
系统根据用户所在坐标 , 自动推送“附近”0至20公里范围的用户资讯 , 包括“附近用户”点击 , 关注 , 偏好 , 发布等 。
(二)偏好推送
此为目前各互联网平台的主要推送 , 根据用户一定次数的点击 , 阅读 , 停留 , 返回 , 系统自动向用户推送他们关注的资讯 , 图文 , 视听等内容 。
(三)反向推送
在大数据推送中 , 会有一项与用户偏好完全无关的随机推送 , 例如喜欢唱歌的张三 , 日常浏览为宠物狗的趣味视频 , 音乐视频 , 反向推送“高尔夫” , 这是一项与他之前的偏好完全无关的“信息撞击” , 撞对了则继续推送相关信息 , 撞错了则减少相关 。 系统以此来丰富用户画像 。
(四)关联推送
商场中有句俗语 , 客人买了一双球鞋 , 有可能还会买篮球 , 买了篮球 , 还可能买运动服装 , 买了运动服装 , 根据消费水平 , 还可能购买对应档次的运动款交通工具……关联推送同样是丰富用户画像 , 深入挖掘用户各色需求 。
以上是大数据在信息推送时的四大常见设置 。
预设场景:
用户张三 , 在社交平台登录 , 平台能抓取到他的联络簿关联人员 , 关联人员是否注册 , 可以对张三推送“您的好友也关注了ta……”
【大数据|大数据赋予小网站的生存机会】根据张三的个人偏好 , 关注了谁 , 同步向张三的好友也推送了“您的好友也关注了ta……”
——可将互联网交友密度加深 。
根据平台运算 , 相应对张三推送了音乐 , 高尔夫 , 篮球 , 宠物保健 , 宠物趣味视频 , 娱乐资讯 , 影视资讯 , 美食等等 。
——以用户偏好 , 增强用户粘性 。
根据用户兴趣偏好 , 平台推送相应商品 。
——以购物加深平台VS用户之间的信任度 。 兴趣之上叠加信任 , 庞大的用户大本营将为平台带去无限发展空间 。 平台需要做的 , 就是根据大数据分析后的海量用户偏好 , 做细做深 , 加强深度 , 加强粘性 。
为什么说大数据赋予小网站生存机会?
核心原因:目前主流互联网平台全部启用大数据偏好推送 , 以此来加深加粘吸附用户 , 以新闻资讯为例 , 除了有新闻采编权的媒体展示在前排 , 日常系统展示的资讯会以用户偏好为核心 。 例如关注不孕不育的患者 , 会自然而然在不同的资讯平台看到相关资讯 。 例如张三喜欢宠物狗 , 他去社交平台浏览资讯时 , 评论区夹缝的广告都会以宠物商品为优先推荐 。
而小网站 , 在互联网初期尚无大数据推送时 , 用户的关注几乎被大网站全部抢去 , 小网站只剩下专业细分平台尚有生机 , 而今在在大数据推送时代 , “爬虫”的“手”有多长 , 则意味着资讯有多丰富 。
许多资讯平台除了开放站内搜索 , 还会开放站外搜索 , 未来资讯战 , 谁打破的壁垒多 , 谁更有胜算 。 毕竟谁也无法保证自家平台拥有全部的“用户偏好” , 那么别家有的 , 爬虫可以抓取过来 , 可以通过“协议”打开合作的资讯来源 , 则会成为用户扎根本平台的稳定剂 。
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