算法|「低代码」跑通现代BI“最后一公里”的背后( 二 ) 删除

在此，业务人员既是BI的二次开发者，同时也是BI的使用者，两个身份的高度统一从而使得BI系统进一步回归业务流程，真正以业务为中心。
从理想的角度来说，低代码所带来的价值与结果是显而易见的。
“最后一公里”前面的99公里进程
在低代码开发模式的支持下，业务人员的参与将从根本上改变BI的底层建设逻辑，促使现代BI发展得更为成熟——这是结果，但过程往往是充满曲折。在BI服务商想要依托低代码来跨越现代BI的时候，相应的问题与思考也将被逐渐放大。
“最后一公里”前面的进程需要被重新审视。
换句话来说，如果把BI流程看作是一个100公里的技术应用进程，那么在低代码的出现后，这个进程就可以明确的划分出两个阶段。一方面，低代码解决的是“最后一公里”问题，而业务人员所能参与的开发实际上是非常轻量的一部分；另一方面，在“最后一公里”的前面也就还有99公里的开发与应用，需要由专业的BI服务商（或者说IT人员）承担核心作用。
那么，对于BI服务商来说，用好低代码开发模式实是有技巧性的——如何做好前面99公里的铺垫，又保证“最后一公里”轻量开发的顺利让渡，将决定一个BI系统的低代码应用是否可持续。
如何理解？以BI服务中最为常见的指标体系管理来看，可以明确一个认知。
在思迈特软件的Smartbi自助仪表盘上，企业的业务人员只需要选取自己业务的关联指标即可生成个性化仪表盘，但是大多时候这个关联指标对于企业客户而言，是混乱的、不清晰的。
在整个流程里，选取关联指标容易，但如何建立关联指标体系并提出相应的解决方案才是问题，往往这也是最难最关键的步骤。 BI服务商在为某一行业客户提供服务时，都会充分地去理解一个行业的事务流程，针对特定行业制定完善的指标体系，比如思迈特软件在服务某轻工集团的时候，就必须要在其现有的业务报表中提取指标纬度信息，并理解报表背后的管理逻辑，进而结合行业指标库和BI经验才能为其提供合理有效的管理解决方案。
这一特征在思迈特软件服务某知名上市药企的过程中呈现得更为完整。思迈特软件先是基于集团整体的战略目标进行指标梳理，管理框架构建，再进行业务模块划分对应落实集团的数据分析体系框架。
在这个思路上，思迈特软件进一步为该上市药企打造了一个以指标为核心的ABI平台，从底层框架上实现指标管理与指标应用的一体化。以上，这些项目为业务人员主动构建指标提供了基础，从而打破了往期那种“业务提需求， IT做加工”的被动模式。

【算法|「低代码」跑通现代BI“最后一公里”的背后】
由此来说， BI服务商必须要率先建立好应用基础，低代码才能帮助客户跑通“最后一公里”的问题。对此， Smartbi上线了一站式指标管理服务，将指标管理标准化，类似于上面说到的服务案例与ABI平台，可基于业务标准流程同步梳理了一套指标管理全流程，从定义、建模、调度、发布到展示全面覆盖，在指标管理上就能实现业务与技术的协同，从而使得指标体系能更好地为业务决策所服务。

低代码模式给予客户的体验是轻量的、便捷的，但实际上其背后是企业服务商把最难、最复杂的步骤给做完了、跑通了才有前面的效果。
那么，在低代码开发模式的推动下，现代BI的成长逻辑也就更为清晰——落实现代BI以业务为中心的价值导向，方法并不是培养业务人员的技术能力或是完全的将开发工作交予业务人员，而是重塑生态上的专业分工，比如IT人员回归技术本位，搭建数据框架；业务人员回归价值本位，负责轻量开发以解决业务需求。