商汤科技：理想与资本的博弈( 二 ) 订单|品牌影响力|公司|维信诺

02 难兼顾的点与面在“频繁拓展业务”的道路上，商汤科技似乎越走越远。
通过港交所聆讯前一周，商汤科技曾公开表示已与一汽南京达成合作。数据显示，截至2021年6月30日，商汤科技已与30余家汽车公司合作，在未来将向2000多万辆汽车供应相应产品。

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招股书显示，商汤科技业务已覆盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智慧汽车、交通、制造业、基础设施、移动设备及应用、医疗、汽车等十余个领域。
商汤方面就产业布局表示“商汤基于专有的人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置，集中量产人工智能模型，并通过软件平台实现AI模型的快速部署及商业化。”
不否认AI产业发展早期，由于技术突破当时工业需求，导致各AI企业对自身未来发展方向并不明晰，多行业、多方向尝试无疑是企业快速确定合适发展方向的最佳手段之一。
随着行业发展，由于人工智能产业的特殊性特别是AI企业主营B端客户的原因，AI企业的诸多项目无法同时满足多个用户的需要，兼容性较差，“广撒网”的布局策略需要承担较高经济成本压力。
尤其是涉足多个行业，需要面对诸多老牌企业和其他强有力竞争对手。如安防领域面临与海康、大华进行正面对抗，汽车领域则需直面特斯拉、“蔚小理”乃至小米华为等企业。

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最为关键的是，政策层面的变动势必会对商汤科技的核心技术发展造成较大影响。
今年下半年起，多条针对个人隐私的政策法规相继发布，明确了滥用人脸识别技术出力人脸信息行为的性质和责任，并表示在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应设置显著的提示标识。

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隐私数据特别是人脸识别技术监管趋严，对于早年依靠视觉算法起家同时互联网视觉业务又是其最为广泛业务的商汤科技而言，并不是一个好消息。
随着政策逐年收紧，越早上市，资本对于商汤科技的未来就越发看好。
且由于行业窗口的转移，近两年一级市场对于人工智能企业关注度已有所下降，2021年全年AI行业融资事件屈指可数，商汤科技选择上市提前为未来发展储备资金，未雨绸缪未尝不可。
03 “学与资”的纠葛公开资料显示，商汤科技创始团队源自2001年成立的港中大多媒体实验室，多个创始团队人员都在学术界颇有名气。
截至2021年6月30日，商汤科技有40名教授领导研发工作，有3,593名研发成员，其中约有三分之二持有或正在攻读硕士或博士学位，包括超过250余名博士及博士学位候选人。2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商汤科技研发开支分别为人民币848.7百万元、人民币1,916.0百万元、人民币2,453.9百万元及人民币1,771.7百万元。

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高昂研发投入下，商汤科技在学术领域成就颇丰。据沙利文数据显示，2015年1月1日至2021年6月30日期间商汤科技在CVPR、ICCV和ECCV上发表的论文数量排名第一。
以上种种也使得“学术派”成为了商汤科技确定的固定标签之一。
「财经新知」就企业相关问题咨询过商汤科技，商汤科技方面表示“为了延续这种学术上的优势，公司把领域内的所有顶尖科学家全部收入麾下，还储备了大量深度学习领域的人才，搭建起了从应届毕业生到技术专家的人才梯队”。
数据显示， 2018年-2020年以及2021年上半年共计三年半时间内商汤科技累计获得政府补贴总金额便接近10亿，具体金额分别为2.07亿元、2.53亿元、3.53亿元和1.26亿元。