用户故事|如何从0-1搭建一款用户满意的产品——以BI产品为例( 六 )

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最终用户完成了自己的关键行为，并且把这个看板分享给其他的用户的时候，他的成就感得到最大化，他的激动指数也会达到一个峰值。（激动指数是一个从0-100的数值，简单来说代表了用户有多大动力在某个时刻完成某件事情，因此很形象的叫做激动指数）
到此时此刻我们基本上就完成了1.0的建设。在1.0的建设过程中，我们从MVP内核开始不断地去迭代优化小步快跑，小范围的试错去为用户提供好的产品，成就我们的产品。
在互联网产品当中有一句话叫做效率为王，天下武功，唯快不破嘛。所以我们一定要小步快跑不断地去迭代去优化我们的产品。
那在这个过程中，我们会注重两个点，第一个是需求的推进，另外则是需求的筛选。在推进方面，我们当时用的是敏捷开发的方式，两周一个迭代，小步快跑，不断地和用户沟通不断的去调整优先级。
当然这种方式对于产品经理来讲，其实非常的累，尤其是团队比较大的情况是很累的，我当时就我一个产品经理，17个人的团队，那段时间基本上可以说是疲于奔命的。
第二个呢就是需求的筛选。一方面需求是来自于我们的用户，另一方面的需求其实是来自于产品，来自产品经理对产品的宏观把握。最终，我们整理出大的需求池，并通过KANO模型就能够去对于需求优先级进行分析。
那其实在这个过程中呢，我们还要始终记住产品体验的五层，围绕着我们的定位，在我们的产品范围之内去进行产品的开发完善和优化，绝对不能走偏或者是超出我们的产品范围。
到这里我们就讲完了整体的产品功能的0-1的过程了，那功能完全上线之后，是不是代表真正的0-1完成了呢？其实我们产品的0-1不仅仅是功能的完善，还包括用户的留存和增长。因为你的产品如果没有用户增长或者没有留存，那你的0-1其实也是很失败的。所以，我们在这里还要讲一讲运营拉动产品的增长。

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我们当时用了四种方法：
第一个是体验，我们先自己用起来，项目组就是我们自己的第一批用户，我们自己觉得好用了，用户才会觉得好用。
第二个是衡量，我们用数据去衡量我们的产品，我们一直在喊数字化，数字化就要从我们数据部门自身做起。关于这一点我看到市面上有一些有趣的现象，就是有一些做数据产品的，他去衡量别人的产品，但是他却忘记了，自己作为一个产品，也是需要被衡量的。那如果你不去衡量自己产品，你怎么去实现增长呢？第二个就是我们会关注NPS和满意度
第三个就是用户关系的维护，我们会去扩大种子用户的规模，去维护种子用户的关系去不断地获取用户的反馈。
第四个是生态体系的建设，建立数据完整的生态体系。BI产品作为整个大数据平台中的一个产品，我们向下要去跟中台打通，让中台能够去支撑我们的整个产品的体验。那向上呢，我们是最接近用户的，我们不仅要向用户去提供好用的体验，同时我们也要建立数字化的思维体系去培养我们的数据人才。
最终呢，我们向用户收集到了用户反馈1100多个，用户反馈完成了600多个，80多个迭代，1300百多个系统需求，完成了2000人培训。那这里就有一个很有趣的数据就是1300百多个系统需求，其中600个是用户反馈的，所以还有近700个需求，其实是产品经理基于自己的对产品的宏观中关微观的一把握而规划的需求。