用户故事|如何从0-1搭建一款用户满意的产品——以BI产品为例( 二 )

接下来，我们以一个BI的产品的实际案例来看一下我们是怎么去了解业务的背景，并去确定我们的产品定位的。
首先我们去进行了大量的调研访谈，大量的数据分析，我们发现业务在数据上的使用场景，主要为看数据、分析数据以及问题的追踪。而他们当前已有的解决方案呢，主要是人工取数和Excel的线下分析。
在这个过程中面临的问题一方面是依赖于排期的人工取数的效率很低，另一方面则是Excel只能承载106万行的数据，而我们的用户最大需要500万行的数据来进行分析，这时候Excel是没办法去完成的，所以现有的解决方案在效率和性能上都提出了挑战。总结起来可以有如下几点：

数据获取周期长
缺少自助化的分析工具
不知道从哪里获取数据
不知道有什么数据

其实说到这几个点，我相信很多同学所在的公司都面临同样的问题，尤其是第三点和第四点，简直就是业务同学共同的难题，大家基本都经历过不知道有什么数据，不知道从哪里获取数据的尴尬时刻。
那么我们了解到了业务背景，接下来我们就可以去对我们的目标用户进行画像分析了。我们在分析的过程中发现，我们的服务对象主要有数据开发人员、分析师和业务人员。数据开发人员，他们的特点是技术指数特别的高，而数据分析师，他们的特点是分析思维指数很高，而业务人员他们的特点是他们对业务的理解更加深入。
基于这样的一个背景，最终确定了我们产品的定位是：一个面向我们全集团的大数据报表和自助分析平台。一方面我们要提供可视化的报表的能力，另外一方面我们要提供自助分析的服务能力，我们希望通过提供这两方面的能力，帮助我们的业务人员快速通过数据进行决策，打造我们集团数据驱动的文化，助力人人都是数据分析师文化的打造。
到这里了，我们就确定了我们的产品的定位。确定产品定位之后，我们的第二步就是从MVP入手去进行产品的建设了。
2. 从MVP入手首先什么是MVP，我们都知道MVP是最小可行性产品。但到底什么是最小可行性产品呢，我们来看一个网上的例子。

文章插图
我们的终极目标是去生产一款能够帮助用户舒适快捷的到达目的地的小汽车，那么什么才是我们的MVP产品呢？当大家看到前两幅图的时候可能会觉得第二幅图的一个图就是我们的MVP产品，但是当你看到第三幅图的时候，你才会发现，其实这里的第一个才是真正的MVP产品，因为他才真正是最终目标小汽车的雏形，并且他是一个能够真正跑得起来能解决用户问题的一个产品。
而第二幅图的第一个车有什么问题，第一，不是小汽车的雏形，意味着未来我们的产品还要重构；第二，他跑不起来，解决不了用户的任何问题。
所以所谓的最小可行性产品他一定是简单直接、切中要害，直指用户痛点，并且他要为用户输出核心的可以依赖的确定性的服务的一个产品。
我们知道了什么是MVP产品，那么接下来我们就要去看如何去设计我们的MVP产品。在进行MVP产品建设时，首先我们要做的是去提炼用户故事。提炼用户故事主要包括三个步骤：
第一，确定我们的典型的目标。
第二，针对这些典型的目标用户，我们要构建特征鲜明的一个画像。什么是特征鲜明，特征鲜明就是你所构建的画像是贴合当前产品的场景的，而不是说只要讲到用户画像就是性别、年龄等等。
第三，我们要去明确用户的痛点和需求，对他们的痛点和需求有一个完整的场景的定义。