赛道|京东、美团、阿里无人配送的“室内困境”( 四 ) 任务|谷歌母公司|sim|机器学习

对于无人配送的“室内困境”而言，像特斯拉一样通过大量的数据训练来实现存在理论上的可行性，但相较于室外路测，室内人员密集且危险性更大，政策法规这一关可能并不好过。
也因此，用软硬件来为无人配送终端提供辅助性帮助，将有望推动其更快速落地。
天眼查信息显示，11月24日，上海方位角数据科技有限公司获得了近亿人民币的天使轮融资，值得注意的是，该公司主要从事高精度时空服务和室内外一体化定位导航服务，团队主要成员来自于中科院的北斗导航卫星研制团队。

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我们都知道当前的车企ADAS研发，想要实现对特斯拉的“弯道超车”，高精地图、激光雷达等都是很重要的辅助性技术手段，那么室内高精地图如果真的能够做出来，无疑也会推动美团们的无人配送落地。
总的来看，相较于能够循序渐进的ADAS，L4技术本就是一个需要渡过长期没有商业化能力的难啃硬骨头。但这确实也像是一股燃气，小马智行联合创始人李衡宇曾公开表示，小马智行可以做到把80%的乘用车自动驾驶技术用到卡车上。
这无疑意味着，到了L4技术成熟那天，干线物流、矿区、环卫等等场景都将加速商业化。毕竟燃气灶能打出火了，炒出各色菜肴很可能就会成为“分分钟”的事情。
我们也期待着无人驾驶赛道能够尽快打出这团火。
【钛媒体作者介绍：谈擎说AI，左拐新能源汽车，右拐智能驾驶，有深度，有温度，作者郑开车，转载请保留版权信息。】