而城区ICA的体验 , 便于理解 , 用户们不妨将之理解为一套巡航辅助系统 , 好像有一个老司机坐在副驾 , 帮助你一同去判断一些比较棘手的复杂交通环境 。 人可能难以眼观六路 , 机器可以 , 但也不是所有的机器都可以 , 这台机器也必须具备着强大的硬件才能够做到 。
阿维塔11做到了 , 且其中有两个让我印象尤为深刻的场景 。
一个场景是当我们进入隧道时 , 在光线变换的过程中 , 人眼难以第一时间识别到的障碍 , 阿维塔11识别到了 , ta没有被光线或者是恶劣天气条件所限制发挥 , 准确地提前识别到了障碍 , 发出预警 , 给了非常线性的制动 , 注意 , 这里的线性制动也是机器拟人化的一个重要表现 。
另一个场景 , 举个平时我们会遇到的例子便于大家理解 , 当我们驾驶一台有辅助巡航功能的车辆 , 前方有修路桩桶或是其他障碍占据车道时 , 系统会紧急提示并且给你一脚紧急刹车 , 但是 , 阿维塔11的处理是:提前预判降速并自主打灯变道通过 , 而在ta确定这根车道仍具备通行能力后 , 则轻微减速并绕过障碍通行 。 通过ta智慧的大脑帮我们判断 , 降低成为拥堵“始作俑者”的概率 , 也提升了最重要的安全性 。
阿维塔11的APA智能泊车辅助值得信任吗?
我们见识过智能泊车在空旷的停车场留恋不断寻觅车位的例子 , 也见识过车位划线不够清晰时系统难以识别的窘境 。 阿维塔11的APA智能泊车辅助值不值得信任?ta直接安排了两个更为棘手的停车情景 , 来回答这个问题 。
情景一:穿梭于小巷或胡同之间 , 我们常常会遇到刁钻的“断头路”反向斜列车位 。 面对这种场景 , 阿维塔11能够发挥其强大的360度感知能力自行寻找后方空间 , 并通过强大的算力和云端路径规划经验自主重构场景、规划路线、进行调头 , 从而以车尾反向完成入库的动作 。 对于人类来说 , 都需要连续的思考 , 阿维塔11表现得一气呵成 , bravo 。
情景二: 坡道泊车 。 这对车辆的纵向和横向控制的精确性是个不小的考验 。 阿维塔11能够基于人因工程学理论对转向、动力、制动进行细致调节 , 补偿坡度影响 , 精确控制车辆的位置和路线 。 依旧是全程丝滑流畅的泊车动作 , 而这对于整套系统的要求也是相当高的 。
阿维塔关注的情感智能 , 究竟能为我们带来什么?
最后一个问题 , 聊一些轻松的 。
我之前一度难以理解一台标榜情感智能的车 , 究竟想表达什么?而现在我觉得不必纠结这个“究竟” , 只需要去感受ta给我们带来了哪些用车体验的变化 。
这里我想着重说说ta的六种智慧情景模式 , 你可以把它理解为一键联动、一步到位的座舱设定 , 坦白说 , 这其实也是不少其他品牌竞品上能够找到的相似卖点 , 而在阿维塔11上 , 能够联动的硬件更多 , 氛围灯、音乐、香氛、HALO屏等多种硬件 , 组合成一个个实用的场景 。
比如 , 宠物模式我们并不陌生吧?开启这一功能后 , 阿维塔的车机能够联动开启空调并调节至合适的温度 , 同时车机屏幕会进入看护提醒状态以避免车外路人的误会 。 而如果用户下车时不慎将宠物遗落在车内 , 阿维塔11的离车座舱感知功能则能够通过APP及时向用户发出提醒 。 一整套动作能够感受到设计者的用心 , 用心去思考用户想要什么 , 但还没得到的又是什么?最终 , 阿维塔11成为那一台更懂用户的车 , 去让更多用户看到、选择ta , 达成一个有益于双方的积极循环 。
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