视频生产工具“AI智能脚本编辑器”你会用么？( 三 ) 司马南|柳传志|格林柯尔|泛海

升级AI功能包括：文本联想、音乐转文字、素材库智能归类AI功能。
脚本AI训练包括：素材库的训练、文字添加配音的训练、音乐库风格匹配、创意脚本分配。
举个例子，在素材库的AI训练过程中，会把用过的脚本中引用的参考图片进行AI智能图像识别，对画面出现的物体、画面亮度、人脸、性别、场景进行识别后，并自动进行文字标签归类。
这个过程是一个智能自动分类标签的过程。这样反复训练一个智能分类的脚本素材库就出现了，可以随时根据自己的需要进行查询使用。
还可以对分镜头中的关键文字进行训练，一段文字可以抽象出几个关键分词，这些分词可以从标签中进行匹配直接关联出对应的参考画面，然后再去匹配音乐库中的音乐或者演员等，这样一个分镜头的60%的空白都被填了，剩下的运镜、摄法可以自定义填写，大大提高了使用效率。
当然这是一个循环的过程，也需要机器学习不断精准匹配度。
（3）自动化生产
所谓自动化生产，是基于AI功能训练基础上，让“产品”自动生产脚本的过程。其可以根据几个分词自动生成一个分镜头为最小单位。然后经过镜头和镜头之间的排列组合、匹配、上下文训练的理解自动生产。
比如：“爸爸打开门，拿起来水杯喝了一口水”。我可以把爸爸-打开-门，作为一场景中的元素。然后“拿起来了一杯水”中的“水和拿”提炼出来，OK，通过算法解析，在各类数据库中比对，就可以找到类似的画面或者这样标签分镜组。
我还在想另外一个问题就是，自动生产过程中如果依据分镜组为单位，那么如何根据需求，实现在脚本中自动编排分镜组之间逻辑问题值得好好想想。我已经有一些答案，如果你有方法建议私信笔者一起探讨。
其实“智能脚本编辑器”中延展的应用场景还有更多。前面提到脚本的作用中第一条“指导影片拍摄阶段，协调各个部门运转” ，可以说脚本串联了整个影片制作的生命周期， AI脚本编辑器的拓展可以延展的整个视频生产协作过程。
比方说我举一个未来的可能出现的场景：在拍摄阶段，摄影师通过“智能脚本编辑器”把摄影相机拍摄的素材和“智能脚本编辑器”所需要的分镜头统一起来，这样一边拍素材，一边把素材和分镜头脚本关联了起来，不但节约了素材的编号问题，还能清晰的找到每个拍摄素材对应的分镜头是哪个。
对于后期制作人员来说，只需要按照脚本的逻辑去直接引用素材，把素材排好时间顺序，节约了大量去硬盘里、电脑里找素材的时间。
最后，笔者认为利用AI的智能视频制作生产应该是一个普惠的过程，后面的进化过程可能是全民创作。
更多的AI和互联网技术的优质工具可以辅助视频生产，从剧本、到脚本、到拍摄、到剪辑、到分发等等，视频的制作技术已经不再是所谓的高端的技术，而是一个普惠全民的技术。视频编导、视频制作会成为人人可为的标配能力的时候，你可能就是下一个“克里斯托弗·诺兰”。
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