百度|百度投资人会议上被点名10次!集度承载了百度多少期待?( 二 )
集度汽车机器人有三个主要能力:自由移动、自然交流和自我成长 。
1. 面向L4级别的智能驾驶能力 , 让汽车机器人能“自由移动”;
2. 多场景下的人车交互及语音语义的精准识别 , 让它与人能“自然交流”;
3. 最后基于AI 、大数据驱动 , 机器人可以自我学习和迭代 , 让它能“自我成长” 。
集度“汽车机器人”的快速成长分为三个阶段 , 就好比人成长过程中的小学 , 中学和大学阶段 , 在整个开发过程中 , 集度采用“敏捷开发”的模式 , 即通过“需求-开发-测试-发布”不断的提升能力 。
1. 在小学阶段(SIMU1) , 是培养学习习惯和打好基础的关键时期 。 集度会关注于智能辅助驾驶的基础能力建设 , 包括软件架构及相关基础功能逻辑的开发 , 并与底盘进行适配 。 经过3个月时间(也就是12月底)在年底 , 其就可以具备一些城市域及高速域的基础智能辅助驾驶功能 。 实际上SIMUCar落地开始测试是在集度成立的第六个月;
2. 在中学阶段(SIMU2) , 是逐渐的提升并形成基础能力的时期 , 在这个阶段 , 集度的整车会具备面向L4的“JET”电子电器架构 , 包括域控制器和相关的传感器 , 也都会达到量产的状态 。 在这个时期 , 一些基础的智能辅助驾驶能力包括ADAS功能 , 泊车 , 智能交互 , 点到点的闭环都会逐渐达到量产状态;
3. 在大学阶段(量产车验证) , 是提高专业技能与培养自我学习能力的时期 。 在这个阶段 , 是软件系统与整车正式联调 , 在这个过程中 , 会针对更广泛的场景进行专项能力的提升与打磨 , 并逐渐赋予系统自我学习/进化的能力 。
【百度|百度投资人会议上被点名10次!集度承载了百度多少期待?】而传统车企在新款车车型研发过程中 , 往往会把 Mule Car(骡车或者试制车)阶段更多的是关注动力总成和底盘总成的整合测试 , 因为动力总成的开发周期很长 , 需要在很早期的时候就进行”骡车测试” 。 而在软件层面的开发和测试往往放在整车量产的后期才开始进行 , 这里的后期一般是指在车辆基本定型 , “三大件”即发动机、变速箱、地盘都完成量产件定型阶段 , 也就是正真量产前的6-12个月 。
但是随着智能化程度的提升 , 软件的复杂度发生了质的变化 , 整车技术与工程核心正从传统硬件层面转移到软件层面 。 原先传统的先进行硬件研发 , 再进行软件研发的模式已经不能满足新时期车辆对于智能化的需求 。 因为随着智能化程度的提升 , 软件的复杂度 , 特别是底层软件的基础能力复杂度发生了质的变化 , 原先传统的先进行硬件研发 , 再进行软件研发 , 留给软件团队的实车开发验证时间很短 , SOP之前保证少出bug就不错 , 更没精力开发新功能 。 因此注重前期基础核心软件整合的 SIMUCar 自然而然地应运而生 。
最后再解释下SIMUCar和Mule Car是不同的 。 不仅仅是改制方法不同 , 其开发目标也是不一样的 。
SIMUCar模拟的是一个可以进行软件研发的整车电子电气架构环境 , 提供了集度面向L4级别驾驶自动化能力的电子电气架构 , 可以理解为它是未来汽车机器人的神经网络 。 基于这个神经网络及SOA , 可以实现软硬件解藕开发 , 从而使集度和Apollo的工程师能够提前在模拟的整车环境上提前开展软件量产开发 , 并持续优化迭代 。而在软件迭代的同时 , 硬件基于整车开发流程也同步进行优化 。 同步的软硬件迭代、优化 , 大大提高了智能车的开发效率 。
有了“智能前置”的造车理念 , 相信在不远的2023年集度一定会交付一款用户体验最好、兼具质量和成本优势、定义中国智能化水平最高的汽车机器人 。
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