ai|调研机构CB Insights发布“AI状况”季度报告：AI领域发展减缓( 二 ) 机器学习|交易

该公司正在开发一个深度学习框架，用于“生成siRNA分子活性分布的功能数据” 。关于该公司的AI技术并没有太多信息，但这是一个有大量可能的市场空间，其财务支持者包括比尔及梅琳达·盖茨基金会。
总部位于美国的初创厂商Spice AI在今年9月获得了1400万美元的种子资金，正在为创建AI驱动的Web3应用程序构建数字基础设施。有趣的是，在加密初创行业境况比其他行业糟糕的时候，这家公司却成功地吸引了投资。
这家公司有三点值得注意：首先，它正在创建数据工程基础设施，以索引主要区块链上的现有数据，这意味着它在获取数据方面没有任何重大障碍。其次，其创始人是微软Azure的资深人士，包括首席技术官Mark Russinovich以及GitHub（2018年被微软收购）的前任和现任CEO 。正因为拥有如此知名度的行业人物，即使在最困难的时候，该公司也更容易吸引投资。第三，区块链数据工程在很大程度上是一个尚未解决的问题，随着行业的成熟， Web3公司肯定会面临这个问题，因此这可以被认为是Web3风险较低的项目之一。
谁在AI领域获得了巨额投资?
在2022年第三季度获得巨额融资的初创公司中，美国初创企业Afresh在今年8月获得了1.15亿美元的B轮融资。该公司使用机器学习帮助杂货店经营者减少高达25%的食物浪费，即平台跟踪新鲜食品的销售，帮助预测未来的客户需求。供应链团队可以使用该平台优化采购，用户可以直接使用该平台向供应商下订单，以减少食物浪费。
该公司已经在美国40个州拥有数千个客户，后续将利用新融资实现业务增长，将市场扩大到其他国家和地区，并增加新功能，以增加其产品的价值和市场覆盖率。
另一家获得巨额投资的公司是总部位于意大利的移动应用开发商Bending Spoons ，该公司在今年9月份融资了3.4亿美元。 Bending Spoons主要开发移动视频和照片编辑应用程序，这些应用使用机器学习来执行复杂的任务，例如背景删除、自动字幕和照片增强。
该公司的应用采用免费增值模式，用户可以免费使用基本功能，但如果使用高级功能必须付费。成立于2013年的Bending Spoons下载量已超过5亿次，年收入已持续数年超过1亿美元，下一步将利用新融资资金开发新产品和进行收购，向现有客户推销其新产品，并收集更多的数据，进一步扩大相对竞争对手的领先优势。
穿越周期的AI投资法则
如果深入研究接受融资的AI公司，就会获得更多信息，但注意以下几点：
1、坚持良好的产品原则：无论AI有多好，都需要一个能解决实际问题的产品，它比其他产品要好得多，而且采用的阻力更小。同时AI产品还需要有一个庞大的市场、扩张空间和可持续增长的清晰愿景。
2、B2B AI是最重要的：虽然AI驱动的应用为消费者提供了便利，但它们对企业的价值要大得多，尤其是在经济进入衰退的情况下。实施良好的AI可以减少资金浪费、优化推荐和自动化人工功能，所有这些都会影响AI公司的开支和收入。
3、在未解决的问题中寻找新的AI市场：在AI领域，已经建立的市场很难被征服，因为现有的AI公司已经拥有更好的数据集来训练他们的模型。而进入新市场更容易，成本更低，特别是如果能在竞争对手之前快速收集数据来训练机器学习模型。
4、降低获取数据的成本：在数据已经存在并有注释的地方寻找AI创意（例如，金融交易、销售历史、患者病历）。或者寻找生成模型所需数据的解决方案，以减少数据收集的需要。如果企业的应用需要一个新的管道来收集、清理和注释数据，那么将需要更多的时间、人才和资金，这在当前情况下很难实现。