1、项目概况
随着人工智能和数字化的快速发展 , 需要处理大量的数据(尤其是图像、语音等数据) 。随着智能化、数字化的深入应用 , 对图像、语音、音频、超声、温度、湿度、运动、地理位置等多种类型、不同协议的多模态数据的采集、汇总和处理需求日益凸显 , 这也是人工智能渗透到各个领域(尤其是行业领域)的过程
根据AlliedMarketResearch(AMR)的预测 , 到2022年 , 世界传感器市场将超过2410亿美元 。仅一辆普通汽车就有30多种类型和数百个传感器;一辆特斯拉ModelS有12个超声波传感器和8个图像传感器;一架飞机配备了6000多个传感器 , 每天产生2.5T的数据 。各种新旧传感器和连接协议交织融合 , 各种架构、处理芯片和智能算法层出不穷 。
基于对多模态数据采集、汇总和处理的巨大需求 , 本项目拟建设 , 具体包括两部分:一是研发多模态智能数据总线 , 深入研究开发多模态融合技术 , 为公司未来业务拓展提供数据和核心技术支持 , 包括:多模态数据采集技术 , 重点关注多模态数据的清洗、降噪和安全传输;多模态数据聚合技术 , 侧重于多模态数据的通用处理和统一管理;多模态数据处理技术 , 侧重于多模态数据的模块化处理和重用;二是研发多模态智能应用总线 , 不断拓展新的业务应用领域 , 尤其是智能联网汽车领域和企业数字化转型服务领域 , 为公司业务规模的扩大奠定基础 。
2、项目必要性
(1)本项目的实施是解决行业痛点的重要举措
随着人工智能、大数据和物联网的快速发展 , 各种传感器硬件、众多clnp和复杂的异构计算系统导致硬件、协议和计算单元之间互连互通失效 , 给智能系统的开发、部署和管理造成了极大的障碍 。以智能联网汽车为代表的智能设备是由各种传感器、设备、执行单元、协议和控制应用组成的复杂系统 。系统中的每个单元都有自己的标准、协议和特性 。复杂系统的互联和统一分析是工业发展必须面对的挑战 , 对于企业降低成本、提高灵活性、快速推出产品非常重要 。
本项目对多模态融合技术的深入研究 , 是建立开放、安全、可扩展的多模态融合系统 , 保障各行业数字化、智能化的重要举措 。
(2)本项目的建设是解决人工智能多模态信息采集与统一分析问题的必然要求
在多模态数据采集过程中 , 存在高噪声、低质量的问题 , 尤其是图像、声音等原始多媒体数据 。受现场环境影响 , 数据采集困难;受网络环境影响 , 数据无法稳定安全传输;如何保证原始数据的真实性 , 在提取和传输过程中是不行的
篡改很重要 。在多模态数据聚合过程中 , 采集到的多模态数据存在协议和时间不统一等问题 , 无法互联和支持进一步分析 。
人工智能的传统应用主要是对图像、语音等单一数据进行分类 。随着人工智能发展到自动驾驶汽车、智能机器人、智能制造等领域 , 往往需要处理不同类型的数据 。以机器人导航的典型应用为例 , 需要对激光雷达、视觉传感器、惯性传感器、GPS、轮速传感器等各种不同特性的传感器的数据进行统一处理 。以完成准确快速的导航任务 。如何快速、方便、公开、扩展地分析数据是多模态融合技术的一个重要课题 。
该项目将开发多模态数据采集、汇总和处理技术 , 重点是多模态数据的模块化处理和重用 。
3、项目可行性
(1)国家政策的大力支持为本项目提供了良好的政策环境
多模态融合技术的需求来源于人工智能、大数据、物联网等产业和技术的快速发展 。属于多学科、多技术领域的融合 , 技术壁垒高 。
在产业和技术发展支持方面 , 中国在“十三五”期间出台了多项政策 , 支持人工智能、大数据、物联网等一批新一代信息技术的发展 。国家先后发布了《大数据产业发展规划(201)
6-2020 年)》、《物联网发展规划(2016-2020 年)》、《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等一系列政策 , 为我国新一代信息技术产业发展提供了政策指引与导向 。
本项目研发多模态融合技术 , 为硬件设计、网络通信、应用程序提供了整体结构 , 在本地设备内部或边缘计算节点进行实现数据信息时序对齐、多数据类型信息融合、数值特征提取、自动化决策 , 以达到边缘侧网络的感知、认识、决策全流程自治化 。
本项目的建设内容符合国家对软件和信息技术服务业的发展规划 , 具有良好的政策可行性 。
(2)公司深厚的技术基础和产品经验为本项目的顺利实施提供了有力保障
在技术积累方面 , 公司经过十余年发展 , 在传感器融合领域拥有规模较大的技术研发团队 , 涵盖图像处理、音频处理、边缘计算、网络协议、智能算法、系统安全等多个相关领域 , 积累了包括质量调校、ISP、HDR、降噪、防抖、拼接、多麦克风阵列、自然语言理解等丰富核心技术 。相关的技术积累和产品经验为本项目实施提供了良好基础 。
文章插图
(3)公司广泛的生态体系为本项目的顺利实施创造了良好的条件
多模态传感器信息融合系统是一个传感器技术与智能系统的组合 , 无法由某一集成商、设备制造商、应用厂商、开源社区独立完成 , 需要构建开放、中立、健康的生态 。公司从 2011 年开始同高通、英特尔、微软、三星等厂商建立了包括传感器实验室、摄像头调优实验室、音频调校实验室等在内的联合实验室 , 同国内外领先的传感器厂商建立有紧密的技术合作和业务关系 。公司在多模态相关领域建立的生态体系为本项目实施提供了良好的基础 。
(4)公司的全球化布局战略为本项目打开国外市场提供了坚实基础
公司持续推动全球化扩展战略 , 分子公司及研发中心分布于全球 25 个城市 , 在地域上已经覆盖美国、欧洲、印度、东南亚、日本、韩国等重点国家和地区 , 为全球客户提供便捷、高效的技术服务和本地支持 , 已构建起全球化的软硬件服务能力 , 可以通过本项目的实施为全球客户提供多模态融合信息的采集、汇总、分析与应用等服务 , 公司较高的国际化水平为本项目的实施奠定了坚实基础 。
4、实施主体及项目投资情况
【可行性研究包括哪些内容,项目可行性分析的内容包括】本项目实施主体为母公司 。项目的建设投入包括租赁及装修研发办公场地 , 购置各类软硬件设备 , 以及研发费用支出等 。本项目预计建设期为 3 年 , 项目总投资 12,660.24 万元 , 拟投入募集资金 8,227.67 万元 , 其余所需资金通过自筹解决 。
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