香港十大上市公司市值上市公司市值查询 _生活百科

01 背景介绍
看完这篇文章，你会学到以下知识。

文章插图
前不久朋友给我发了两张图片(如下图)，都是表格数据，包括最新的中国上市公司500强。
目的：我想从图片中提取表格数据。
所以，有了这些数据，我写了这篇文章。

文章插图
要想分析这些数据，首先要想到如何从图片中获取这些数据。当然，我这里借用了百度的表识别api 。
然而，这里还有一个问题。虽然有500行数据，但是图片只有两张，而且每一张都太大了，无法识别。因此，考虑在识别图片的表格数据之前对图片进行分割。
获取图片表数据的整个思路是这样的，我们直接编码吧！
1
图象分割法
下面的分割算法是基于每张图片中的860个像素，而不是开始，并在图片中添加25个像素，以确保每个单元格在每张图片中完全出现。
【图像分割代码，源自肖晓明写的算法几十个测试】
从pil导入数学导入图像img=image.open('top500.png') w，h=img. sizeheight=860 r=math. ceil(h/height)img_ splits=forIinrange(r): start=height* Iend=height*(I1)ifendh3360 end=hifI！=0: start-=25 box=(0，开始，w，结束)img_ split=img. crop(box)print(I)display(img_ split)img_ splits. append(img_ split)结果如下：

文章插图
2
图像表格数据识别
用于表格文本识别的百度api:
https://ai.baidu.com/tech/ocr_others/table
最重要的是注册百度AI账号，创建应用后在应用列表中获取ak和sk 。
拿到ak和sk后，我们来测试一下，看看识别效果。
将熊猫导入为pdrequest_url=
f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request?access_token={access_token}"headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
base64_str = image_to_base64(img_splits[0])params = {"image": base64_str, "is_sync": "true", "request_type": "excel"}json_data = https://www.dzlps.cn/requests.post(request_url, data=params, headers=headers).jsondf = pd.read_excel(excel_url, header=None)df
结果如下：

文章插图
上面只是其中一张图片，接着需要对所有图片分别进行识别，做一个数据拼接，即可得到最终的数据。

文章插图
02 数据分析
7月1日，万得2021上半年中国上市企业市值 500 强榜单正式公开发布，统计时间截止2021年6月30日。
接着，我们读取上述获取到了数据，进行数据分析。
读取到的数据源，大致如下：

文章插图
1
基本信息统计
本次编制的500强，入围门槛为市值492亿元 (公司简称"知乎")，市值最大的为46626亿元 (公司简称"腾讯控股")，500强上市公司总市值约98.78万亿。

文章插图
2
万亿市值公司都在哪些？
我们分别对总市值大于10000的公司，做个统计：

文章插图
从结果中可以看到，在500强榜单中，有13家万亿市值公司。
接下来，我们分别筛选出这13家万亿市值公司。

文章插图
根据榜单数据显示：这13家万亿市值公司，分别是腾讯控股、阿里、台积电、贵州茅台、工商银行、美团、招商银行、建设银行、宁德时代、中国平安、五粮液、农业银行、拼多多。
我们又分别按照地域分组，发现在这13家万亿市值公司中，北京有4家（工行、美团、建行、农行），广东（深圳）有3家（腾讯、招行、中国平安），上海1家（拼多多），浙江1家（阿里），台湾1家（台积电），贵州1家（茅台），福建1家（宁德时代），四川1家（五粮液）。

文章插图
宁德时代是指宁德时代新能源科技股份有限公司，这是一个位于三四线城市的小企业。宁德时代创办于2011年，凭借新能源汽车热潮，仅用六年的时间就坐上全球新能源电池第一供应商的“龙头椅” 。
3
千亿市值公司都在哪些？
【香港十大上市公司市值上市公司市值查询】我们分别对总市值大于1000的公司，做个统计：