显卡|第二代骁龙8移动平台解析：变化极大、方向对了( 二 ) 技嘉

这样一来可能有的朋友会担心，使用这种前所未有的CPU架构设计是否会对第二代骁龙8的性能、能效带来负面影响呢？
从结果来看，得益于更多的“大核心”和更高的平均核心主频，第二代骁龙8的CPU性能提升了35% 。而在台积电N4工艺、更大的缓存设计（8MB L3+6MB 系统缓存，前代是6MB L3和4MB系统缓存），以及更先进的LPDDR5X-8533内存加持下，其能效也有着40%的改进。
多项硬件改动，让AI性能与实用性暴涨
讲完了CPU方面的独特设计，接下来让我们来看看第二代骁龙8的AI相关硬件单元。其此次集成了全新的Hexagon DSP单元，与以往的设计相比主要有三大改动。

首先是在电源管理方面，新的Hexagon DSP首次拥有了内置的、独立的供电模块。这也就意味着，当手机不需要用到AI相关的算力时， Hexagon DSP可以真正地实现“完全断电” 。而这则是以往从未出现过的设计，也解决了此前SoC里一些复杂的功能模块之间因为共用供电电路，导致其在不需要的时候也会被频繁唤醒、白白耗电的问题。

其次在具体的AI计算兼容性上，第二代骁龙8首次在移动SoC里实现了对INT4（4位整数）计算格式的支持。与过去的INT8、FP16等格式相比， INT4能够轻松带来翻倍以上的性能提升幅度。而它配合本身硬件规模就更大的张量加速器，便能够在不损失精度的前提下带来4.35倍的AI性能提升，同时在持续进行AI推理时省电多达60% 。

正因如此，在第二代骁龙8上，我们将会看到大量机型配备完全离线的语音识别，以及完全离线的AI字幕等功能。

最后，高通方面还在第二代骁龙8里首次实现了AI加速器与ISP的直接打通。这就意味着第二代骁龙8的ISP现在不再需要通过内存总线“绕弯弯”才能访问AI加速器，而是可以直接实现ISP-NPU的协同运作。并且基于这一硬件特性，第二代骁龙8也成为了业界首个具备“认知ISP”的移动平台。
它可以在拍照、摄像时，经由ISP主动感知画面里的人脸、面部表情、头发、天空、衣物等等对象，同时针对每一个不同的对象进行独立的画质优化，而不像现在那样一次只能识别画面里的单一“主题” 。如此一来，手机拍照时的整体观感将大大提升、更接近于被人为精心调整过的摄影作品。而传统AI相机“用力过猛”、“优化”过度的问题，自然也就有望得到解决了。
硬件光追加持，自研Adreno GPU再更新
2022年年初，三星依靠与AMD的合作，在智能手机上首次支持了硬件光线追踪功能。但当时三星的Exynos部门或许是把问题想简单了，因为他们仅仅只是造出了带有硬件光追功能的移动SoC ，却完全忽视了对它进行游戏开发方面的适配。于是时至今日，大家基本上也就都忘记了Exynos 2200“首款硬件光追手机SoC”的名号，反而是普遍嫌弃它在实际游戏中各种不给力的表现。

很显然高通不会犯这种错误，所以当他们在第二代骁龙8移动平台上实装“硬件光线追踪”的时候，一方面重新设计了自研的Adreno GPU、为其加入硬件光追单元。另一方面，高通方面也通过架构的改进让新款GPU的性能提升了25%、功耗降低了45%之多，换句话说，也就是能够更好地在重负载游戏里长时间“全力全开”了。

这还没完，一方面凭借着与Vulkan1.3标准、虚幻5引擎等行业上游开发工具的紧密合作，第二代骁龙8移动平台已经能够提供完善的次时代游戏开发环境。另一方面，诸如网易旗下的《逆水寒》手游就已经在第二代骁龙8平台支持了硬件光追效果，而包括腾讯、索尼在内的多家业界头部厂商，今天也都在Adreno GPU的光追展示环节“榜上有名” ，展示出了高通骁龙平台如今无可辩驳的行业影响力。