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高性能数据流转技术。面临光 Sensor 生产的海量数据，需要一套灵活、高并发的数据采集技术并确保数据高效流向管控系统。光网络中使用的高效流转技术是建立网元设备内和网元设备与管控系统间的高速传输通道，实施网元设备分布式本地决策和管控系统集中式智能控制两层处理，协同完成决策，如下图所示。

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高性能数据流转架构示意图
网元设备内高效采集：网元设备按照数据量的大小和时间精度分为高速采集和低速采集。1）硬件上，在网元设备为关键 Sensor 开辟快速外送数据到硬件通道，使用高速缓存区存储多端口高精度数据（如毫秒级）。
2）软件上，构建统一大采集数据框架，抽象建模光 Sensor 数据采集项，灵活控制多单板多端口的数据并发采集，并使用内存共享技术高效读写。
网元设备与管控系统间高效传输：
1） AI 需要更多、更高频次、更精准的参量采样，参量上报通道带宽诉求出现 x104级别变化，硬件架构上需提供更大的 DCN 吞吐能力。
2）传统的参量查询式响应仅适合低速、低频次访问，无法满足 AI 海量参量上报诉求，软件架构需要基于订阅式访问机制（如 Telemetry），用于批量参量上报，提供高效海量数据传输。
网元设备与管控系统分层处理：网元设备和管控系统间需尽量减少不必要的数据传输，采用分层处理机制，网元设备需预处理数据，对数据进行整合（例如：毫秒级数据提取成秒级数据）或特征提取，并采用数据压缩技术降低数据传输量。管控系统根据必须的网元设备级数据进行网络级决策控制。
哑资源感知技术。 1）多路暗光纤并行感知关键技术：现网光缆数量庞大，当前主要依靠人工管理，性能不可视、故障不可视，管理效率和资源准确度面临极大挑战。例行巡检光纤质量，耗时耗力、成本高、误差大；业务扩容临时查找可用纤芯耗时长，业务 TTM 保障难。
通过反射光信号对散射进行数字化逆向建模，在线轮询，监控空闲纤芯质量，解决空闲光纤性能监控问题，实现多路暗光纤并行感知，如下图所示。

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空闲纤芯质量智能监控原理示意图
1．汇聚机房到云，逐站部署，实时监控全量芯纤质量。
2．汇聚机房到楼，按需预连接， 1 芯以上监控到价值楼宇，实现点亮光缆到楼宇，资源预覆盖，保障专线 TTM。
2） ODN 光虹膜关键技术：传统ODN网络采用人工管理模式，运营商无法直观地获取资源和拓扑信息。数字化ODN实现了资源层数字化管理资源和拓扑信息，业务层管理业务的在线发放、扩容和故障管理服务。
传统ODN网络采用人工管理模式，无法直观地获取资源和拓扑信息，运维困难。数字化ODN通过光虹膜技术，即利用不同用户光信号相位的改变，结合AI算法识别其连接的ODN端口，实现了资源层的远程数字化管理，提升了ODN资源利用准确率，支撑ODN故障的定界定位。如图4-4所示，在以下几方面使能ODN哑资源数字化管理：
远程自动验收：远程检测FAT端口搜集插损数据并自动记录到ODN管理系统中。
ODN拓扑还原：基于ODN资源数据库，可以自动显示、恢复与更新端到端拓扑信息，包括PON端口、主干光纤、 FAT端口、入户配线光纤和ONT连接。
ODN光链路分析：实现端到端监控与分析光链路插损数据。
动态资源监控：可以远程自动监控FAT端口利用率。