机器视觉|机器视觉全产业链布局,奥普特:从 3C 电子向新能源领域拓展( 六 )


? 卷绕机检测:1)负极、正极到薄膜的距离;2)正负极距离;3)精度±0.1mm 。
?入壳机检测:1)负极极耳方向检测;2)负极绝缘片检测;3)负极极耳位置检测 。
? 极片检测:白斑、压痕、表面褶皱、暗块、表面气泡等 。 目前奥普特的机器视觉整体方案已成熟应用于锂电池生产检测中的多个环节 , 其中在极片和极耳的检测中 , 可实现速度达到 120 米/分钟 , 检测瑕疵种类超 15 种 。
奥普特顺利切入头部客户 , 新能源业务高速增长 。
奥普特作为机器视觉领先企业 , 在 2016 年开始布局新能源业务 , 2017 年起陆续切入宁德时代、比亚迪、孚能和蜂巢等锂电池头部企业开始供货;在 2021 年公司新增前五大客户中有三位来自新能源行业 。
奥普特同期新能源业务也实现快速增长 , 2017-2021 年 CAGR+54.73% , 而 2022H1 同比增 长达到 132.46% , 预计未来将会长期受益于新能源汽车的快速发展、国内锂电各终端产能持续放量 , 有望开启第二增长曲线 。

率先入局新能源 , 先发优势显著 。
相比于国内同行企业 , 奥普特率先入局新能源行业 , 成功切入头部客户 , 新能源营收占比持续上升 , 在 2022Q3 公司新能源业务增速领跑同行 , 稳居国内机器视觉行业布局新能源的第一梯队 。
在客户端:由于宁德时代、比亚迪等企业对供应链合作企业财务审查较为严格 , 且认证周期较长 , 而公司在资产周转率、偿债能力等关键指标上处于行业领先地位 , 同时具备先发优势 , 因此客户壁垒较为显著 。

半导体在研项目进展顺利 , 可应用场景丰富 。
奥普特积极布局半导体领域的应用 , 目前共有六项相关在研项目 , 均达到国际先进水平;其中两项实现量产 , 其余均完成或在测试阶段 。 且公司产品多应用于半导体生产关键领域 , 生产环节包括晶圆生产、芯片封装以及芯片测试工序;具体场景包括脏污检测 , IC 芯片定位组装和硅片表面缺陷检测等 。 根据公司公告 , 2021 年半导体业务同样有较大增幅 , 整体进展较为顺利 。
4、对标基恩士的软硬件一体化解决方案模式 , 随着下游应用拓展及份额增长 , 公司未 来成长空间广阔
康耐视与基恩士为世界领先的机器视觉巨头 , 起步时间早发展迅速 , 目前共占据了全球一半的市场份额 。
? 康耐视创立于1981年 , 产品集中于工业相机与视觉控制系统 , 其下游应用十分广泛 , 包括消费电子 , 汽车 , 食品饮料 , 制药与医疗设备等 。
? 基恩士创立于1974年 , 产品覆盖机器视觉全产业链 , 是全球综合性的自动化产品供应商 。 其直销网络覆盖全球超过 46 个国家和地区 , 2001年首次在中国设立销售网点 , 全球范围内其客户超过 25 万 。 对比来看 , 基恩士选择产品全产业链覆盖策略 , 康耐视则是重研发和销售、轻生产的发展战略 。
奥普特对标基恩士模式 , 全产业链覆盖产品提供解决方案 。
从产品布局来看 , 奥普特对标基恩士模式 , 覆盖全产业链上下游产品 , 并可以进一步为客户提供软硬件一体化解决方案 , 其产品覆盖全产业链 , 具有较强的配套销售能力与非标化定制能力 。
从基恩士的产品矩阵来看 , 奥普特均有同类型的产品并且占据价格优势;前者主要服务于高端市场 , 而奥普特目前已在国内中低端实现突破 。
受益于下游应用范围持续扩展 , 机器视觉行业具备“长坡”的性质 。
机器视觉行业经过多年发展 , 技术及下游应用持续拓宽 , 营收来源较为分散且受单一领域影响较小 。 从早期的生产传感器用于工业产品检测 , 到现在已发展至汽车、医药、光伏等行业 , 涉及技术也从检测扩展至定位、拍照和测量等 。 受益于下游应用及技术的持续拓展 , 机器视觉行业规模及龙头企业营收实现多年稳定增长 。