机器视觉|机器视觉全产业链布局，奥普特：从 3C 电子向新能源领域拓展( 四 ) 新能源|营收|相机|创投圈|互联

工业相机在机器视觉中主要完成光电信息的转换，主要可以分为面阵相机，线阵相机， 3D 相机与智能相机四类。
奥普特于 2019 年首次推出自有技术的相机产品，目前公司相机产品日趋完善，面阵相机分辨率 0.3MP~600MP 产品全覆盖，包括全局曝光与卷帘曝光；线阵相机分辨率 2K~16K 产品全覆盖。此外，相机业务的毛利率与营收占比逐步提高。
但在高端市场仍然由基恩士、康耐视等国际企业占据主导地位。
工业相机布局进展顺利，营收占比稳步上升。
2019-2021 年营收占比快速上升，从 9.6%上升至 16.5%；而毛利率从 2018 年的 37.66%上升至 2021 年 54.95% 。随着布局的深入，工业相机业务在公司营收中占据愈发重要的地位。
镜头多为定制化选择，奥普特已初步实现自产。
由于镜头的型号与相机是一一对应的，因此厂商往往选择镜头与相机同步开发。
工业镜头分类众多，如：按照对应的相机可分为面阵镜头和线扫镜头、按照焦距可以分为定焦镜头和远焦镜头等。不同的镜头需要根据应用场景定制化选择，且价格差异较大。
目前奥普特在镜头领域已实现一定程度自产，主要包括 Coloretto /Grampus 系列线扫镜头、Cobra /Dolphin 系列定焦镜头、变倍镜头。其中远心镜头由于用量小，规格多，不利于规模生产，因此为纳入自产范围。 2017-2021 年公司镜头毛利率维持在 65%左右的较高水平。

低端镜头国产化率高，但高端镜头仍由海外巨头垄断。
海外巨头拥有几十年的技术沉淀，在 2008 年以前基本垄断国内市场，例如：德国施耐德、卡尔蔡司、日本 Moritex 和 KOWA 。
但随着国内消费电子行业的快速发展，国内企业也逐步发展并在低端镜头领域不断发展并快速实现国产化，如普密斯、东正光学、凤凰光学等在低端镜头具有一定的竞争力，但目前高端镜头的垄断格局依然未变。机器视觉在手机的生产检测中发挥重要作用。
在手机生产的检测过程中，机器视觉可进行耳机孔定位、PCB 板锡焊检测以及芯片缺陷检测等人工难以完成的工序，以更好地保障手机生产质量，目前已经是世界主流厂商在生产过程中的检测手段。

奥普特深度绑定 A 客户，供应链壁垒较高。
在 3C 电子领域，奥普特于 2010 年进入苹果供应链体系， 2017-2019 年苹果均为奥普特第一大客户，销售占比分别为 17.31%/27.24%/26.00% 。此外，奥普特产品还应用于华为，谷歌，OPPO 等全球知名企业的生产线中。
苹果公司建立了严格的供应商认证体系，对供应商资质认证时间较长，认证标准严格，对供应商的技术能力、质量控制能力和服务能力等均有较高要求标准。
因此，苹果公司的合格供应商进入壁垒较高。此外，奥普特与苹果公司的合作范围不断扩大，合作的产品线覆盖手机、平板和耳机等各种产品，双方的合作已有广泛而深厚的基础。
2、软件：底层算法库是未来行业胜负手，公司为国内少数拥有独立算法库的企业
视觉控制系统门槛较高，底层算法基本由海外品牌垄断。
视觉控制系统是将光源，镜头，相机等处理过的信息进行分析处理，并最终实现机器视觉方案的特定功能，相当于人的视觉皮层和大脑中与视觉神经相关的部分。
其技术核心是图像处理软件，通过算法完成对目标物体的识别，定位，测量，检测等功能；独立的底层算法对于算力有着极高的要求，因此具有极高的技术门槛极高。
根据赛迪智库测算，视觉控制系统的单品价值占 37% ，是机器视觉单品中价值量最高的环节，同时起到了将硬件数据赋能到下游应用中的关键作用。