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2022年8月 , 一场小规模的开发者评测局悄悄展开 , 评测的对象是一个连中文名都还没有 , 只有英文代号的新平台 。
\r不到三周的时间 , 这个没做什么传播的评测 , 却迅速吸引来了四五十万的浏览量 。
\r这些开发者的“水平”参差不齐 , 但都被一个事吸引而来:
\r在这个新上线的平台上 , 曾经遥不可及或被牢牢锁在黑箱子里的数百个顶尖AI算法模型 , 全部免费彻底开源了——而且它还是为中文开发者而生的 。
\r你可以只通过几下点击 , 就直接体验AI模型的应用效果 , 比如给一段文字生成一个图像 , 比如把头像换成卡通版本 , 比如让AI为一个图片配上文字 。 乍看上去 , 它就像一个AI应用的大广场 。 对于有一些代码知识的人 , 还可以一行代码实现模型推理 , 十行代码实现模型调优和定制 , 有更进一步需求的开发者 , 则可以在几个小时甚至几分钟就完成代码下载、安装部署到效果验证的全流程 。
\r但是在这些直观的上手应用背后 , 调用的其实是许多炙手可热的业内最领先的模型 , 甚至包括不少花费天文数字巨额投入的大模型 。 这前所未有 。
\r凡是对AI产业有些了解的人此刻已经马上意识到:这个平台是在彻底打破AI发展到今天最主流的商业模式 。
\r“过去这些模型都是各个AI公司的核心商业资产 , AI的商业化就是通过封装售卖这些模型完成 , 今天等于价值几个亿的东西全都免费提供给所有人了 。 ”
\r在这个平台的背后 , 牵头者为阿里巴巴达摩院和CCF开源发展委员会 , 首批合作方还包括澜舟科技、深势科技、智谱AI、中国科学技术大学等 。 11月3日 , 在2022年的云栖大会上 , 阿里巴巴集团资深副总裁、阿里达摩院副院长周靖人正式发布了魔搭社区ModelScope 。
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\r“过去AI只掌握在少数算法人员手中 , 难以走向大众化 。 ”他说 。 现在是时候改变了 。
\r达摩院已经在魔搭上开源出300多个经过验证的优质AI模型 , 包括150多个SOTA(业界领先)模型 , 且超过1/3为中文模型 。
\r那么 , 究竟是什么让达摩院这些最聪明的头脑们一致决定 , 把自己五年多来投入巨资研发出的宝贵家底——AI模型 , 如此决绝的开源出来交给外界?
\r终于到来的AI范式革命
\r当达摩院副院长周靖人一年多以前跟视觉算法专家赵德丽在阿里内部讲出模型即服务(ModelasaService , 简称MaaS)的概念想法时 , 这位达摩院基础视觉负责人眼前一亮 。
\r“靖人给我们提这个事的时候 , 当时就觉得非常靠谱 , 因为这种想法我们也一直有 。 ”他对品玩回忆 。 包括他在内的达摩院许多算法专家都意识到 , 这可能是一次革命性的机会 。 因为它可以解决今天的AI技术研发与AI应用困局 。
\r让各种模型能在同一平台上基于统一的标准彻底开源 , 这个事情是需要等待技术成熟的时机的 。 而今天MaaS等到了 。
\r“我是做算法的 , 而且是生成模型 , 我意识到这个事情能做的背后 , 是有非常深的算法逻辑在里面的 。 ”赵德丽说 。
\r过往人工智能模型有些八仙过海的意味 , 架构众多 。 但2017年之后 , Transformer的出现改变了这种趋势 。 “Transformer出现之后 , 算法架构从NLP开始 , 再延伸到视觉方向 , 迅速统一 , 基本都以Transformer为底层架构 。 之后又出现的生成模型Diffusionmodel也是这种趋势 。 ”
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