互联网公司|互联网算法走出黑箱( 二 ) 抖音|全网|合规|创作

但跟很多商家一样，又一家烧烤也有一个长久困扰：在晚餐和夜宵时段，门店生意很好，经常满座；同时，这也是烧烤外卖的高峰期，导致餐厅人手格外紧张。
又一家烧烤门店主管熊丹丹表示：“人一忙起来，就希望做事情都能顺着来，要是中间哪里卡住了，着急是很正常的反应。”
感到着急的不仅仅是商家。外卖骑手有时来得早，菜品却还没准备好；有时候餐厅忘了在电脑上点击“已出餐”，骑手收不到通知，迟迟不来，导致菜品变凉，影响消费者体验。

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“骑手有好几个订单要取要送，等得久了就会催。”熊丹丹说，店里的员工一边要盯着外卖是否做好，另一边还得应付其他事情，“有时候就会和骑手争吵。”
为了解决这类问题，美团一直在对算法进行优化，尝试给骑手留出更充裕的时间。在最新公布的算法中，后台系统在派单时，除了位置、路线等因素外，新订单是否会导致现有订单超时也是重要考量因子。
针对许多骑手头疼的“出餐慢”，美团在此次公开的“订单分配”算法规则里，披露了还在试点的解决方案——“出餐后调度”，通过为部分商家安装一款名叫“出餐宝”的智能硬件，商家出餐后上报平台，系统再调度骑手取餐。
外卖骑手丁小涛表示，在“出餐后调度”功能上线后，骑手能更精准地知道商家的出餐时间，从而更好地规划好时间、路线，再到商家取餐。过往不时发生的“人等餐”的情况基本不再出现，骑手和商家的矛盾大为减少，骑手的配送压力也没那么大了。
02互联网公司为什么要纷纷公开算法？因为算法并不完美。
公众的常见误解是，无处不在的算法始终会根据既定规则，做出最符合某一方利益的决策。作为算法的生产者，互联网公司自然会成为最大受益方。
例如，滴滴为了鼓励高峰时段司机多接单，设置了“冲单奖”。但有的司机发现，忙活了大半天后，距离奖励总是只差一单，因而怀疑被系统“套路”了。微博同样面临类似的尴尬，争议焦点是热搜榜单。
如今，互联网公司正在采取新的应对策略：在承认算法存在缺陷的同时，加大人工干预的权重。
过去一年，微博显著加强了热搜榜单的运营管理，包括设置人工置顶推荐位，对同类新闻进行数量限制和位置调控，第一时间下榜不实信息和引战内容等。这些措施落地后，微博热搜的风气有了明显改观。
外卖行业也在沿着类似的路径前进。
美团在披露订单分配算法的同时，特别强调了这套算法依然面临一些技术难点，包括在高架桥密集或信号不好的场景下，系统无法获得骑手的准确位置，容易造成不合理派单。
为了让线上数字空间与线下物理空间的映射更加精准，必须在算法之外找到出路。但与微博热搜不同，外卖业务体量庞大，每天需要在数十万商家、数百万骑手和数千万消费者之间建立连接，绝非通过增加后台运营人员就能解决问题。
美团找到的解决方案之一是，让骑手依据实际情况，更加自主地判断如何处置订单。
例如，当后台系统监测到骑手因电动车故障等原因，面临配送超时风险时，会通过骑手APP弹出订单改派窗口，骑手可自行决定是否接受或拒绝。此外，假如系统未能识别突发情况，骑手可以将情况上报给站长，由后者进行改派。
把人为选择的优先级置于算法决策之上，未必是最有效率的方案，但在公平公正、多方受益的层面上更有优势。而当网约车司机、外卖骑手等人群拥有更大的自由裁量权后，算法的短板将得到弥补，背负的误解也有望进一步消除。