珠峰|自动驾驶公司们：攀登珠峰，沿途下蛋( 二 ) 云锋基金|b轮融资|ceo|智能仓储

这些基础设施之外，蘑菇车联还将为普通用户提供数字孪生系统、车道级导航与数字信息呈现，让安全驾驶服务惠及更多人。

文章插图

（图源网络：蘑菇车联衡阳项目）
作为蘑菇车联顺义、苏州项目的延续，衡阳已经成为国内乃至全球第一个实现大规模自动驾驶落地运营的城市。
蘑菇车联在2019年顺利完成了第一个5G商用路段。如今和百度一样进行着全车型、全场景运作。
破解自动驾驶的“商业化焦虑”之前总有人怀疑，称自动驾驶难以落地，必须要通过造车、卖车才能积累起来数据，从而改进算法。
“技术思维+运营思维”的有效结合，在一个个城市开辟出智慧交通的模块，让自动驾驶的商业化不再遥不可及。
第一财经曾与百度郭阳有过一次采访，问到自动驾驶的商业回报来源。
一种是To B 模式，向车企收取开发费用，或者收单车分成。在这种模式下，百度与蘑菇车联都是乙方，属于技术服务商。它们通常要给车厂提供三至五年的服务，进入汽车前装市场，承接开发需求，实现性能提升。
另一种是To C模式，技术开发商与车企合作预埋硬件，用户按年订阅软件之后，开发商再与车企分成。有点像安卓手机的APP预装。
“我们可以用Saas的模式来理解这样的技术开发，前期在没有规模化的情况下，技术提供者是难以实现大的收益的，真正性能测试稳定，客户量增加或者量产之后，才能实现边际收益的递增。”
这当中还有一个瓶颈，就是，即便现在单车智能自动驾驶解决了90%以上的技术问题，但始终难以突破安全、高成本、难落地等难题，市场化进度自然受阻。
怎么破？
注意力不能只放在车上面，“车路云一体化”，与各地方区域合作，促进城市自动驾驶场景化的落地，甚至参与智慧交通建设和运营，是消解自动驾驶公司“商业化焦虑”的路径。
在伯虎财经看来，这是一条不得不走的To G服务之路。
从宏观的视角上来说，它必需借力交通设计的部门，先扫除了“道路上的障碍”。
自动驾驶的系统，被称作是整个互联网体系中最大、最复杂、数据量处理最多的一套实时系统架构。它理应包含：车端的自动驾驶功能、路侧的基础设施建设、与云端的整体数据协同。
从自身来看，百度与蘑菇车联的这些技术开发者们，意识到自己必须转化为“运营商”的角色，亲自去做落地的事情。
自动驾驶的运营服务商们，需要把技术嵌入实际运营场景中。从自动驾驶出租车、自动驾驶巴士、清扫车到巡逻车，都需要在各自场景中积累数据，完成迭代。
举个更具体的例子：百度的Robotaxi车辆已经运营近两年，会通过视觉方案掌握包括障碍物类型、行人轨迹、红绿灯、指示牌等在内的数据包，然后将这些运营数据反馈到辅助驾驶的系统，车主就能够更顺利地适应这些系统。
自动驾驶的“珠峰” 如上所述，技术与运营思维的统一，使得“单车智能+车路协同”的整套方案得以安全落地，这是自动驾驶早期建立护城河的核心所在。
百度与蘑菇车联之后，小马智行与文远知行也嗅到了变化，分别启动了自动驾驶卡车与轻卡等业务。
“在技术商用化的过程中，可以通过一些灵活的、混合方式提前实现商用。这个过程中可以积累很多的知识、数据以及相关的资源，让它将来可以做更伟大的事情。”对于现阶段企业的变通，创世伙伴投资合伙人周炜表示，这是中间状态，而非终局。
以Waymo为代表的高级别自动驾驶Taxi模式，尚未形成稳定持续的收益；以特斯拉为代表的辅助驾驶，数据的价值尚需未来技术的突破来实现。