知识图谱|明略科技:知识图谱是让数字化发挥价值的核心枢纽( 三 )


可以说 , 知识图谱是数字化1.0时代向2.0迈进中的一种图形化的进化 。
举例来说 , 中国的公共安全领域 , 其实是应用计算机非常早的领域 , 但这些计算机的应用当时是跟着业务系统走的 , 比如户籍系统、交管系统、刑侦系统、摄像头网络、基层派出所 , 这些系统帮助有关部门把各种核心要素按照人、事、地、物 , 组织连接在一起 。
从理论上说 , 只要有了这些时空要素 , 那么就可以凭借这些要素把一个城市里面的所有人关联起来 , 与这个人相关的所有事 , 也能连接起来 , 这个人在哪个地方出现 , 也能关联起来 。 这样的话 , 当一个人行为异常 , 或者行为可疑 , 或者有案件发生的时候 , 其实都能够基于人脸、姓名、身份证号去找到所有相关要素相关联的人、事、物品 。
但事实上 , 真实生活中的这些系统运行的并没有这么高效 。
举例来说 , 笔者的一个朋友前不久从某一个包含中风险地区的城市返程 , 在返程后他接到多通电话 , 包括旅居地的疾控中心、住地的流调人员、社区工作人员、派出所人员等等……从理论上说 , 他每次被问的问题和回答的答案都是一致的 , 所以只用回答一次就可 。
但在现实中 , 他被反复询问 , 侧面也就说明了一个问题 , 即我们的城市治理、疫情防控的系统还没有做到充分的数字化打通 , 这或者是因为信息化时代的“烟囱式系统”所造成的“信息孤岛”所导致、也可能是信息化1.0时代的“非全局信息化”所造成的 , 即某些数据没有办法被充分、有效、实时地传递给所有需要这些数据的人 , 客观上造成了管理者和被管理者都要付出更高的时间成本 。
而如果使用了明略的知识图谱 , 虽然没有“重新发明数据” , 但是极大的改变了数据的组织方式 , 换句话说 , 明略科技的“探索分析能力”最核心的优势 , 就是以图形的方式组织了信息 , 而且是组织了多源异构的数据 , 无论是结构化的数据(如各种表单、数据库) , 还是非结构化的数据 , 包括文本、视频、音频、图片等等 , 这些信息都被组织在一起 , 不但让你通过输入一个查询的关键字就能够把所有的信息都能够调出来 , 更可以用直观和可视的方式去审视数据的流动 。
姜平认为 , 明略之所以强调知识图谱的价值 , 并不是强调一个概念 , 而是数字化转型的一个重要的必经之路 。 他指出 , 数字化不是仅仅帮助客户建设好平台和技术设施就行了 , 只有让客户真正把数字化系统用起来 , 客户才能感受到认知智能的价值 。 而就当下而言 , 无论是服务还是运营 , 其核心就是行业知识图谱 , 只有把行业要素图谱化 , 才能让行业知识更高效地通过技术的手段“使得服务和运营更可复制化” 。
“不可复制的数字化转型就不叫数字化转型 。 我认为非常对 , 如何让运营更数字化 , 行业知识图谱化是一个方向 , 我们也往这个方向努力“ , 姜平强调说 。
3、从一专多能向多箭齐发从早期的落地营销智能国家级实验室 , 到现在知识图谱、数据中台、营销智能三大核心解决方案“三箭齐发” 。 目前 , 明略科技已为2000多个客户提供数字化转型服务 。

而这些服务 , 不仅仅是一组组的数据 , 更是很多鲜活的案例 。
喜家德水饺是一家以“鲜虾现包”为特色的饺子馆连锁 , 有近百家门店 , 而它在食客中的口碑 , 是每家店的品质都非常的均衡 , 走进每家店都能享受到一贯均衡的品质 。
为了追求极致的均衡 , 喜家德找到明略 , 研发了一个被称为“饺脸识别”的应用 , 即通过智能识别技术 , 能够对每一个饺子进行识别、评分 , 判断一盘水饺有多少个质量合格 , 并对每一个包饺子的员工进行评分 , 从而既保证了饺子的质量 , 又能节约大量的人力 。