知识图谱|明略科技：知识图谱是让数字化发挥价值的核心枢纽( 二 ) 腾讯|数字化转型|产业互联网

姜平指出，作为腾讯拥抱产业互联网的合作伙伴，明略科技与腾讯在新基建、产业互联网及消费互联网多领域展开深度合作，腾讯云TBDS在IAAS和PAAS层形成连接器的作用，明略科技在数据应用领域积累了丰富的经验，双方相辅相成。在腾讯底层数据基础建设的基础之上，明略科技赋能数据中台和AI中台的能力。
以腾讯与明略科技为某城市构建的城市大脑为例，双方以组织调动为基点，集中攻坚3个月时间，对接56个委办局，入库27亿条内外部数据，支撑打赢一百个系统上云、一百类核心数据、一百项政务一体化服务、一百万活跃用户“四个一百”战役。全面提升包括便民惠民、服务触达、数据服务、联合监管、决策指挥、政务治理、共治共管以及产业服务等城市能力，形成具备多维敏捷感知、海量数据共享、全局实时洞察、持续迭代进化的城市智能中枢。
同时，得益于腾讯产业互联网的布局，明略也扩大了在政企客户方面的范畴，在为许多省级城市打造智慧城市的项目中，明略的中台和交付能力发挥了非常重要的作用，在广东、长沙、武汉、南宁、厦门的政务业务中，很多中台框架里面都有明略交付的能力。
数字化转型2.0的技术复杂性，决定了很少有企业能够包打一切，也不应该有包打一切的企业，生态化是必然的结果，只有生态上的共建，才能让各个企业充分发挥自己的特长。
2、为什么是行业知识图谱？“我们和腾讯一起打造了行业知识图谱的解决方案，底座是腾讯云的大数据平台，下面嫁接的是明略的行业知识图谱，我们共同打造行业知识化解决方案，作为各个行业的助手赋能于各个行业” ，姜平在本次大会上谈到。

知识图谱，是姜平近年来讲的最多的一个概念。
而姜平讲的知识图谱，比我们常规理解上的“知识图谱”还有一定的发展和进化。
实际上，知识图谱并不是一个全新的概念，早在2006年就有文献提出了语义网（Semantic Network）的概念，呼吁推广、完善使用本体模型来形式化表达数据中的隐含语义，可以看做是知识图谱的前身。
2012年5月17日， Google正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。
早期的知识图谱又被称为“知识域可视化”或“知识映射地图” ，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，其核心是用可视化技术描述知识资源及其载体，以及如何挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，用于展示某一领域的核心结构、发展历史、以及整体知识架构，是最终以达到多学科融合目的的现代理论，后来“多学科融合”逐渐变为“多模态融合” 。
可以看出，早期知识图谱是为了解决特定领域（如学科研究）或特定问题（搜索引擎的NLP处理优化）而出现的。
明略的知识图谱，扩大了这个定义的边界。
众所周知，所谓的数字化1.0转型和2.0转型，本质上都是把政企运行的核心要素数字化，并通过数字化手段加快其在体系中的流动，从而起到提升生产要素流动效率的作用。
但姜平却提出一个问题——虽然我们已经知道要把哪些生产要素和核心价值进行数字化，但是不是只要把它们数字化之后，就可以顺利地进行数字化转型呢？
经过在明略多年的产业观察和实践，姜平的结论是——只把核心的要素变成数据是没有价值的，必须要进行知识清理，并通过知识图谱技术把信息进行关联，最后形成“智慧”存储沉淀下来，而行业知识图谱是帮助“数据”到“知识”转化，最终向“智慧”进发的核心利器。