个人简历里的项目经验个人简历项目经验 _生活百科

最近，集团的一个小伙伴成功拿到了字节跳动数据分析师的报价。他一接到邀请，就和我分享了他的快乐。不得不说，字节在薪资方面还是一如既往的大方。学校的数据分析岗起薪在35W左右，刚毕业的学生收入还是比较可观的。

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要得到一份好工作，学历和能力很重要。一份好的简历更加重要,它是你进入HR内心的第一扇门。如果不通过简历，就没有施展才华的地方。
之前接触过很多分析工作数据的朋友，看到过很多求职者发给我的简历。很多人的简历和自己的强项不匹配，或者是夸大其词太多，在面试的时候问两句就暴露了，或者是能力和背景都不差，但是简历太低，让人感觉完全不一样。今天，我将告诉你如何写一份数据分析师的简历，并给你一些建议。
数据分析师简历结构一般来说，一份完整的简历至少应该包括这几个方面：个人基本信息、教育背景、工作经历、项目经验、知识技能。可以写自己的爱好和兴趣，没有特别突出的可以不写。
数据分析岗位需要较高的专业技能。在知识和技能上，，必须体现他的专业能力，以满足招聘要求，并且还应该具备综合技能。如果算法方向的数据分析要求与业务方向不同，则算法方向更注重对编程语言、分析工具和数学能力的掌握，而业务方向更注重对业务分析知识、沟通技巧和分析工具的掌握。可以根据岗位招聘JD写这个

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能力符合要求，学历还可以。面试官接下来会看你的工作经历和项目经历。我们将在下面重点讨论这两个问题
项目经历怎么写？，大多数人最头疼的就是写简历的项目体验。有些小白没有项目经验，会从互联网上复制其他项目。有些人做过项目，但不知道如何介绍好。
实际上，在简历上写项目经历的目的是让hr/面试官更了解你的数据分析能力。清楚地描述你在项目中做了什么工作，使用了什么技能。如果你有丰富的项目经验，尽量选择产值大、与你申请的行业相近的。
让我给你看一个例子：

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这样，对项目经验的描述非常空洞，经验与数据分析所需的能力并不完全匹配。我们可以把它改成这个。如果有完整的分析报告，我们可以附上链接：
>工作经历怎么写这里分两个部分讲，因为有一部人可能是从其他行业转行数据分析，原先没有数据分析相关的工作经历。
先说有数据分析相关工作经历的：
工作经历主要包含两点，一个是工作内容，另一个是工作成就。有的人在原来的公司做的可能是很小的事情，比如给领导定期输出经营分析报告。
你只这么写肯定是不行的，太简单，怎么写才能让面试官看出来你能力强，做的事情非常大呢？教大家一个套路：工作经历=工作内容/目的+重要实现过程+成绩描述
给大家再举个例子，比如给领导定期输出经营分析报告这个工作，我们把它加上重要实现过程就是：
负责整体公司分析框架，主要从流量、用户、品类、物流等几个方面为高层提供高价值分析报告
再加上成绩描述就是：
负责整体公司分析框架，借助分析方法，深度研究获客、留存、复购率、客单价等方面数据，给业务部门提供决策依据。为市场部节约xxx万，获客成本较同行相比降低x%，获客效率大大提升，成本方面得到有效的控制；接触用户画像、个性化推荐触点机制，对营销方式进行精确优化，大大提高了复购率，较去年增加X%…
这样一改，是不是立马不一样了，适当地包装的自己经历是可以的，但是也要注意在面试前做好充分的准备，不要过分夸大。
那要是没有数据分析工作经历怎么办？
尽量往数据分析相关的内容上靠，很多工作岗位在平常工作中都或多或少涉及一些简单的数据分析，比如运营、销售、人力资源等等，虽然你没有专业的数据分析经历，让面试官知道你有数据分析的意识也是好的。
另外数据分析这个岗位除了专业能力之外，对业务的理解以及沟通能力的要求也是非常高的，在工作经历的描述中可以凸显出来
几个注意点和技巧1、重点突出，语言精练
作为一个数据分析师，应该具备逻辑思维能力，语言的描述要干练，内容重点突出，层次分明，不相干的东西不要写。
2、善用数据量化结果
数据分析师肯定要善于利用数据，多用数据来表达结果，少用形容词。比如“促进公司销售增长”、“提高效率”等等，换成“销售额同比上涨30%”“节约1.5个人天，用数据量化结果，会更加令人信服
3、借助图表丰富内容
常规的简历都是文字，大家都想尽办法地在配色、标题、排版上下功夫，对于数据分析师来说，更加有创意的方法是，可以利用可视化图表来展示简历，既展现了专业能力，又能令人耳目一新，留下深刻印象。
比如通过雷达图来展示自己各项技能的掌握状况；用饼图来表述工作内容模块等等

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【个人简历里的项目经验个人简历项目经验】最后，希望大家都能成功上岸！

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