对话黄仁勋：全解元宇宙计划，回应Arm收购进展，重新定义英伟达( 三 ) 移动物联网|iot|中国物联网|i

他提到NVIDIA以非常有意义的方式参与的问题范畴已经急剧扩大，从人工智能到分子生物学、气候科学、机器人和运输等，计算技术正在其创造的平台上兴起，并发展地如此之快。
“所以接下来几年将会非常令人兴奋。”黄仁勋说。
结语：基于深度学习的软件革命正在发生在主题演讲中，黄仁勋分享道，科学领域基于深度学习的软件革命正在发生，三个相互关联的动态系统，会让我们在计算科学上取得Million-X百万倍的飞跃。
首先，加速计算，正在重塑从芯片、系统、加速库到应用的全栈式计算，这会带来50倍的提升。
其次，深度学习的兴起引发了现代AI革命，从根本上改变了软件。深度学习编写的软件具有高度并行性，这使其更有助于GPU加速并可扩展到多GPU多节点，扩展到像DGX SuperPOD这样的大型系统，使速度又提高5000倍。
最后，通过深度学习编写的AI软件，预测结果的速度能够比人工编写的软件快1000-10000倍，这彻底改写了我们解决问题的方式，甚至是可以解决的问题。
50 x 5000 x 1000 = 2.5亿倍。

文章插图
当一个重大问题的解决方案触手可及时，投资就会到来，比如当下对AI、机器人和自动驾驶的投资，通过加速计算在数据中心大规模实施人工智能将极大提高模拟性能。
科学遵循物理定律，而研究人员正在创建AI模型，使其学习物理并做出符合物理定律的预测。机器学习在改善物理模拟方面的应用，一直在以难以置信的速度增长。
黄仁勋相信，加速计算、Physics-ML和巨型计算机系统的结合，可实现Million-X百万倍的飞跃，并提供更多机会。
这也是NVIDIA的特别之处，不仅在晶体管层面，而是实现包括系统层、算法层、应用层在内的全栈优化。在某些非常重要的应用中，我们可以看到加速100万倍计算。
在演讲结束时，黄仁勋宣布将构建Earth Two（E-2）数字孪生地球，来模拟预测气候，并透露“将需要使用迄今为止发明的所有技术”。
【对话黄仁勋：全解元宇宙计划，回应Arm收购进展，重新定义英伟达】除了在气候科学外，他相信在分子动力学和生命科学领域，也有机会将计算规模提高100万倍。