克劳斯|大众、宝马、奔驰开发自动驾驶汽车的核心优势( 二 ) 数字化|app|信息技术|检测|工业

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寻找极端案例
梅赛德斯数字汽车和移动高级经理乔治·马辛表示，该公司正在对其汽车上的驾驶员辅助系统进行培训，以应对尽可能多的小概率事件 ▼

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梅赛德斯-奔驰数字车辆和移动性高级经理乔治·马辛（Georges Massing）补充说，编写软件代码并不是实现成功的唯一关键要求，难点在于将软件整合到车辆生态系统中。
【克劳斯|大众、宝马、奔驰开发自动驾驶汽车的核心优势】他说：“多年来，我们积累了将软件整合到车辆中的经验，确保二者的交互。特别是可能对新入局者有指导意义的活动领域要加以验证。”
除了满足极高的汽车安全标准，开发自动驾驶系统的另一个难点是，在客户利益和安全之间进行完美的平衡。
“我们希望提供的系统首先是安全的，能够应对尽可能多的交通情况。”马辛说：“另一方面，它不应该因为过度干预而扰乱驾驶员，否则它就没有意义了。”
此外，马辛说，梅赛德斯的首要任务是确保其系统为尽可能多的小概率事件进行培训，也就是只有1%可能性的极端案例。
“我们采用的一个重要的验证方法是科学决定论，专注于可能发生的非常罕见或几乎不可能发生的交通情况。”他说：“这些都是源于实际的，但也是非常理论性的科学考虑。寻找极端案例，结合在ADAS测试和现场验证方面的多年经验，到目前为止对我们非常有帮助。”

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持续的合作
宝马公司的马丁说，为私家车开发像自动驾驶堆栈这样的超复杂系统，肯定需要合作关系来涵盖各个方面，并称与合作伙伴联合开发是成功的必要条件。
自动驾驶堆栈是具有极高价值的软件资产。例如，随着时间的推移，它们允许重复使用几代硬件、持续维护、改进和重构。他说：“这意味着伙伴关系必须持续多代，而不是短期的。”
马辛也赞同这一观点，他说作为整个移动出行转型的一部分，以最优的方式获得新技术和全球能力以及有效地利用资本是成功的关键因素。
“合作和伙伴关系是我们战略的一个重要组成部分。”他说：“为了在自动驾驶这个非常动态的环境中为未来做准备，梅赛德斯-奔驰也在依靠汽车行业以外的智能合作。”
这方面的一个例子是，梅赛德斯与芯片制造商英伟达，就车载计算机系统和人工智能计算基础设施进行开发合作。
这是一个可自动升级的系统，包括自动驾驶功能，计划从2024年开始在梅赛德斯-奔驰所有车型系列中推出。

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规模的优势
Lyft自动驾驶部门的负责人乔迪·凯尔曼（Jody Kelman）也指出，合作是将自动驾驶商业化，并真正实现规模化的关键。
她说：“在Lyft，我们已经通过与Motional等公司以及Argo和福特的合作，集齐了实现自动驾驶的必要部分。”
这些伙伴关系旨在汇集所有必要的部分，以创建一个可行的自动驾驶打车服务，包括自动驾驶技术、基础车辆平台和来自Lyft交通网络的乘客。
她说：“创造自动驾驶技术是复杂的，所以我们认为越多的公司合作将这种技术推向市场，对整个行业来说就越好。”

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最合适的人
The Autonomous主席瑞奇·胡迪表示，想要吸引顶尖人才来创造自动驾驶汽车的公司，需要创造一种每天都能感受到的创新文化和精神 ▼