数据智能转型升级，驱动财务管理数字化、智能化和平台化( 二 ) 本文首发于财资一家微信公众

“数据中心”到“机器智能” ，技术赋能财务决策升维
在未来的智能时代，数据将是必须的生产资料，未来的竞争也必然是数据主导型的竞争。如何对数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值” ，正是财务管理部门发挥数据挖掘、分析能力的时机。财务管理者通过专业训练和长久积累，能够将自己对数据的敏感性和数据分析的核心技能应用到企业的数据管理和分析中。同时，借助大数据技术和机器智能，以及充沛的计算能力全面释放数据的价值，提升财务支持决策效能。
如智能预测性风控。基于大数据与机器学习模型的风控打通了跨行业业务场景数据，通过模型综合量化评价客户风险，识别特定模式，预测客户申请、交易、回款过程中的欺诈和坏账可能性，形成审批决策，及时预测风险并采取干预措施。预测性风控已成为人工智能技术在金融行业应用最为广泛的场景。
如智能交易策略。人工智能为量化交易带来了新的机遇，与程序化交易、高频交易有所区别，智能交易的关键在于自主学习、推理和决策。除了传统交易数据外，人工智能引入自然语言处理分析、深度学习、神经演化、分布式计算用于预测市场趋势。 AI机器决策具有一致性和逻辑性，获取和处理的投研信息范围广、内容全，可减少人为疏漏和失误，避免决策中心理性波动的影响，利用不断自我改进的模型和全市场内的产品充分分散风险。
“链式发展”到“网络协同” ，生态赋能财务平台搭建
传统供应链由具有生产或服务要素的各供应方、生产方、物流方和销售方或服务提供方等一系列企业组成。其要点是生产或服务要素依次通过“链”中的每个企业，逐步变成产品或服务，再通过流通配送（物流）交付给最终用户。以往， “链”上企业主要是“买卖关系”和“交易对手” ，而随着技术发展和产业组织模式升级， “链”上企业形成网络协同关系，通过分工和协作，实现商流、物流、信息流和资金流四流合一，进而提升整个链条的核心竞争能力，优化供给侧结构和产业组织方式，提升整个产业链效能。
数字化技术飞速发展，尤其是互联网、物联网的发展，正在颠覆传统的产业链和财务管理模式。简化和自动化成为常态，智能与洞察成为关键能力。数字化财务和智能财务平台，通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化、区块链和协作网络等技术，打造智能预测、自动化报告和交易、前瞻性生态伙伴管理，助力企业降低成本和管控风险，并发掘新价值来源，将财务部门打造成企业新的价值创造中心和赋能平台（图2）。

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网络协同重塑服务平台与运营模式
数字技术让企业愈加深入、细致、前瞻地了解客户成为可能。今后，数字平台的规则将会从由人驱动发展变为由机器驱动发展，其目标将变成数据可视、可用和可取，提供数字服务，而非仅仅处理数据。以人机协同为主要生产和服务方式，虽然人工智能不可能代替人类智能，但人类在一定程度上的“机器化” ，机器在一定程度上的“人类化” ，仍将同时进行，并使人机协同的生产方式越来越主流化。
围绕业务和经营的所有关键要素/主要商业要素进行全面在线化和数字化升级，是财务服务模式的新趋势。这也促使传统的共享服务中心发生变革，形成共享服务平台。
?一是能力共享，包括人才、技术、算法等，共享服务中心通过招募和培养复合型人才，将财务、税务、人力、业务等综合素质集中于一体，又通过系统建设，在各个ERP、SAP系统间建起桥梁，将能力赋予每个业务单元。