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麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化（Disintermediation ，以数字化技术消除中介）、分散化（Disaggregation ，将大量资产分解并重新包装成细化服务）和非物质化（Dematerialization ，将实物虚拟化，如3D打印、虚拟现实等），到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力，以及中国企业的全球竞争力。
蓬勃发展的数字化技术正在不断改写现有格局，重构行业价值链，这将驱动形成更具全球竞争力的中国新经济，并催生出更多充满活力的中国企业。数据作为数字经济2.0的核心生产资料和生产要素，价值体现需要利用支撑层的技术群落实现：从数据端（App或智能终端）产生，通过网络传输到云端，在云端的大数据平台上进行存储、处理、共享和分析，通过深度学习等人工智能相关算法实现数据在不同业务场景的应用价值（图1）。

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数字经济2.0的运行过程中， “数据＋算法＋产品”的运作方式日益主流，并最终趋向于“智能化”的形态。而数据智能与网络协同是智能商业的双螺旋DNA ，数据智能是通过算法对海量数据进行处理，完成机器决策。网络协同即传统的线性结构被重组开放的网状协同。
数据智能驱动决策支持和风险管控
在宏观经济增长全面放缓的大环境中，企业与企业之间的竞争格局由增量竞争转化为存量竞争，企业的生存发展面临更严峻的形势。 “狭路相逢勇者胜。 ”混合所有制改革、股权多元化、竞争激烈化等因素对企业的管理经营方针必然产生影响，原本的管控工作快速集中的趋势将放缓停滞，甚至回调。这意味着，企业业务管理重心将适度下调，在业务一线将会增加风险点。而险峻的经济环境、残酷的竞争格局使得各级管理人员对风险点的容忍度直线降低。在这两者的矛盾中，财务部门可以通过组织调整和职能升级进行斡旋。
企业将更加重视内部管理，减少内部资源损耗，改善工作流程，提升工作效率。在数字技术的支撑下， “数据＋算法＋产品”的运作方式日益成为企业经营的主流，并最终趋向于“智能化”的形态。而财务也在智能化的大潮中实现转型升级，由原来的对数据的收集、加工、分析、整理、处理转向风险的管控和决策支持。
“互联网”到“物联网” ，数据赋能财务成为神经中枢
从“互联网”到“物联网” ，万物皆可产生数据。近年来，随着智能手机和移动互联网的普及，移动互联网的数据产生量已超过PC互联网。随着物联网技术的不断应用，使得万物皆可数据化，物联网将成为数据产生的最大源头，数据的来源将不仅限于人，而是包含智能工业等。人工智能兴起，将赋能物联网，引领物联网向智能网发展，催生新的数字价值。
大数据、智能制造实际上为企业创造了条件，使企业真正把物流、信息流、资金流、商流融合起来，更好地发挥财务与金融的价值。对财务工作而言，借助于智能物联网，将各类数据（包括财务数据、资金数据、产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据）汇集起来，通过智能数据分析可以帮助CEO&CFO开展经营决策，包括商业机会洞察、业务模式设计、项目选择和优先排序、动态现金流模拟、绩效推动要素分析和资本分配优化。在未来5至10年内，随着企业互联网化和数据积累，财务与财资管理部门可能实现从职能部门演变成服务部门乃至关键业务服务部门的质变，并处于战略决策和神经中枢、大数据中心的核心位置。