智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
文章图片
◎文/APSS高级计划与排程协会会长蔡颖
蔡颖|CAIYING
APSS高级计划与排程协会会长
文章图片
主要专业/研究领域:ERP企业资源计划、APS高级计划与排程、精益生产与信息化、供应链管理、TOC约束理论及企业信息化 。 著有《APS-走向实践》、《ERP高级计划-APS供应链优化引擎》、《精益实践与信息化》等专著 。 具有三十多年以上资深的生产制造 , 物料计划 , 工业工程 , 成本控制的管理实践经验 。 曾在各种类型的企业从事生产管理 。 主持和参与实施过近百个企业的信息化与精益项目 。
文章图片
20世纪初 , 法尔尔为企业划分了各种主要活动即计划、组织、指挥、协调、控制 , 而著名的戴明环表明任何做一件事情都应该遵循PDCA循环 , 即计划、执行、检查、行动的循环 。 而作为一个系统的重要标志是自反馈闭环 , 这样 , 系统才能自动纠错、学习、进化并预测未来 。
所谓系统就是各种闭环反馈过程的组合 , 是所有生物和人类行为的基础 , 从缓慢的生物进化到先进的卫星发射 。 任何系统均离不开闭环反馈控制系统 。 需求预测与实际供应、计划与排产、排产与执行、订单承诺与订单履约这四大环路能否实现自动闭环反馈 , 体现了这个运作体系是否是真正的“系统” 。
文章图片
ERP的MRPII计划系统
文章图片
早期企业用OPQ(OrderPointQuantity)管理订货点库存或最小最大库存 。 低于这个点就订货 。 这种方法简单易用 , 但它没考虑物料与物料之间的相关性性 , 每个物料都是独立需求 , 易造成库存积压 , 可能仍然缺货 , 物料不配套 。
要解决这个问题 , 形成了物料需求计划MRP(MaterialRequirementPlanning)和BOM(BillofMaterial)物料清单的理论 。 即独立需求量乘上单件BOM用量(相关需求)减去可用量(现有量+在订量+在检量-已分配量) , 得到净需要量 。 这样就解决了订货点OPQ的缺陷 , 解决了应该买什么?生产什么?
生产BOM的多层性 , 反映了生产过程 , 但多层物料之间通过BOM的最高层物料的交期和预设固定提前期倒算计算出物料何时买?何时生产?
这虽然解决了物料配套和大概的提前期问题 , 但是 , 仅仅考虑物料之间相关性 , 但没有考虑采购提前期落在已过的日期约束 。 最大的问题没有考虑产能约束 。 导致生产计划和采购计划不可行 。
要解决这些问题 , 引入了闭环的MRP(ClosedloopMRP) , 即通过平衡BP(BusinessPlanning,考虑资源需求计划RP,(ResourcePlanning) 。 MPS(MasterProductionSchedule)主生产排程 , 考虑粗略产能(RCCP , RoughCutCapacityPlanning),确定了MPS , 再计算MRP物料需求 , 再分析工作中心WC(WorkCenter)的详细能力计划CRP,(CapacityRequirementPlanning) 。 如果不可行 , 人工分析后 , 人工调整MPS和生产订单ManufacturingOrder)和采购订单PO(PurchaseOrder) , 以匹配现实 。
闭环的MRP再加上财务集成 , 就形成了制造资源计划MRPII(ManufactureResourcePlanning) 。 但是 , 企业不仅仅是制造资源 , 还有其它资源如人力资源等 , 甚至包括供应商和合作伙伴 , 这就形成了著名的ERP(EnterpriseResourcePlanning)企业资源计划和扩展的ERP 。 如图:
- 苹果|国内首款支持苹果HomeKit的智能门锁发布:iPhone一碰即开门
- CPU|元宇宙+高端制造+人工智能!公司已投高科技超100亿,股价仅3元
- 智能|地震救人新突破!中科院研制出触嗅一体智能仿生机械手
- 智能制造|企业转型的新时代,夹缝中求生存
- DeepMind首席科学家:比起机器智能,我更担心人类智能造成的灾难
- Aqara 智能门锁 A100 Pro 发布:支持苹果“家庭钥匙”解锁
- 资讯丨智能DHT+高阶智能驾驶辅助,魏牌开启“0焦虑智能电动”新赛道
- 智能手机|全球第17位!App Annie报告:2021年中国人均每天用手机3.3小时
- 图灵奖|中国科技团队创历史,360打破行业垄断,登顶世界最强人工智能榜
- 图灵奖|“世界最强”人工智能榜单,“中国代表队”力压群雄登顶榜首