乌鲁木齐|阿里、百度、小米都在造车,腾讯在造什么?( 三 )


苹果Carplay用在法拉利上
拿最简单的地图导航来说 , 用以Carplay为首的投屏进行导航 , 本质上还是基于手机的通讯能力 。 无论是定位还是数据刷新 , 必然是不及一台满载各式各样摄像头、传感器、通讯模块的智能汽车 。
钟学丹告诉虎嗅 , “作为车上的服务 , 我们要提供有别于和手机完全一样的服务 , 如何利用车身的能力 , 使得用户能有更好的体验和服务 。 ”
腾讯智驾地图 , 就是最好的例子——简单来说 , 它是将高精度地图、ADAS 地图、标准导航地图从数据源上进行了统一融合 , 针对智能驾驶、辅助驾驶和人工驾驶 , 可自动切换符合场景需求的地图形态 , 希望使人工驾驶和机器驾驶的导航都更加准确流畅 。
腾讯智驾地图
要知道 , 标准导航地图、高精度地图、ADAS地图 , 其实是三个时代的产物 , 也是三种类型的产品 。
标准导航地图 , 是给人看的普通导航地图 , 规划A点到B点的路径 。 在此基础上 , 腾讯更多的数据积累是在诸如 , 微信、QQ、美团、滴滴等主要的社交和生活类app上的地图服务 。
高精度地图 , 是给机器看的高精地图 , 绝对精度通常在亚米级 , 相对精度甚至可以达到厘米级 。 包括像道路的拓扑关系、道路坡度、曲率等在内的信息 , 帮助车辆在智能驾驶时完成超前的规划 。
ADAS地图 , 它是在标准导航地图基础上 , 以高精度、高鲜度ADAS数据更为详尽的表达现实世界复杂场景 。 但精度、要素丰富程度以及信息更新的频率上 , 都要低于高精度地图 。
那么除了对智能驾驶的能力增强之外 , “三图合一”最大的价值在哪?
官方的表述是这样的:通过智驾地图将腾讯丰富的生态服务和精确的地理位置匹配 , 并进行直观、可视化呈现;同时结合场景引擎的能力 , 对用户需求进行感知、预判 , 进行场景化的服务推荐 , 为汽车打开更多的使用场景、真正实现“个性化”的座舱体验 。
钟学丹进一步解释道:“整车的演进和发展都是在融合趋势 , 一方面 , 自动驾驶是更好地服务车 , 帮助车完成驾驶和整体的体验改善 , 另一方面 , 座舱更多是面向用户交互、互动的维度 。 ”
他认为 , 用户在这个过程中的体验 , 不应该是割裂的 。 腾讯更希望 , 在自动驾驶所感知的场景和用户所感知的场景之间 , 保持有较好的一致性 。
举个简单的例子 , 腾讯生态车联网TAI4.0升级了微信免密支付能力后 , 在支持免密支付的停车场 , 可以及时提醒用户开通 , 完成无感支付 。 同时 , 基于对车辆自身位置和车辆状态的识别 , 可以主动提醒用户进行加油、保养、洗车等操作 , 并结合微信免密支付 。
据腾讯车联总经理王万新介绍 , TAI4.0具备200个以上的开放接口 , 可支持从系统桌面、应用列表、定制皮肤、定制化运营等多个维度和智能座舱深度融合 。 在“腾讯小场景”上有100多个专为智能座舱环境打造的精品小场景 , 覆盖吃住行玩等方方面面 , 并支持基于场景识别和用户需求的判断 。
腾讯生态车联网TAI已实现与35家车企合作 , 累计搭载超过700万辆汽车 , 最快可2个月实现生态上车 。 按照王万新的说法 , 腾讯实现了地理信息和腾讯丰富生态服务融合 , 可为用户提供“主动式场景化服务” , 让用户经过的每一个点、每一条路线、每一片区域都能涌现“与我有关”的鲜活服务 。
通过微信车载版可将车辆位置实时发给好友
当然 , 腾讯的这套智能座舱生态上车 , 目前也面临一些挑战 。
钟学丹告诉虎嗅 , “汽车在进化过程中 , 软件架构和平台也在不停地演进 , 如何有一个更标准和更稳定的平台 , 这也是更有利于各个服务之间更好打通 , 这个过程有一个持续演进的过程 。 ”简单来说 , 腾讯在车端生态的开发大多数走前了前面 , 但车企从研发一款产品到产品上市、销售 , 少则1年多则5年 。