乌鲁木齐|阿里、百度、小米都在造车,腾讯在造什么?( 二 )


腾讯始终在强调不碰硬件 , 专注做好数字化助手 。 本质上 , 就是给汽车行业喂下一颗定心丸 。
腾讯公司副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平
要知道 , 在“软件定义汽车”时代 , 企业需要云管端、数据驱动的能力 , 需要基于云重新构建业务体系架构 , 并实现用户定义全流程的转变 。 对于车企来说 , 全流程的数据是一笔无价的资产 , 决定放在谁的“云”上 , 其要求必然是相当严苛 。
腾讯云 , 在研发数字化、生产与供应链数字化、营销与服务数字化、企业数字化治理、数字化转型安全等方面以诸多实践经验告诉客户 , 腾讯提出的数字化解决方案是可以信赖的 。
比如 , 据钟翔平介绍 , 今年 , 腾讯和吉利旗下的广域铭岛合作共建了工业互联网平台 , 联合探索C2M模式 。 让一款车 , 从车型定义开始就与消费者产生连接 , 由用户大数据来驱动产品创新 。 并且 , 还实现了安全监控、能耗优化、工艺提升、售后调研等各环节的云上协同 。
在当下 , 业界最热的自动驾驶领域 。 腾讯也并非像其他厂商那样 , 推出所谓的即插即用的“黑盒”解决方案 , 而是同样做的工具链产品 。
“我们会看到自动驾驶面临更大的挑战是在于数据驱动的能力、构建云端能力 。 最近一年一直在强化自动驾驶云能力的构建 , 如何通过云端的基础工具和产品服务能力 , 帮助各个车企提升他们自身的自动驾驶能力 。 ”钟学丹告诉虎嗅 。
海量数据 , 是驱动自动驾驶快速迭代的核心 , 但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题 。
例如 , 日均PB级的数据存储量 , 导致存储成本居高不下 , 而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本 , 标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题 。 除了数据利用 , 现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求 , 这也是困扰开发者的一大难题 , 行业迫切需要云仿真来提高效率 , 加快研发节奏 。
腾讯自动驾驶云平台 , 则集成了自动驾驶开发工具和产品 , 有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节 。
腾讯自动驾驶云平台架构图
值得一提是 , 腾讯云还提供了灵活的SaaS订阅模式 。
对于这样的细节 , 钟学丹向虎嗅解释道 , “我们更多是让大家感知到如何让你有更便宜和更好用的存储 , 如何让算力更好地发挥效果 , 如何让大家可以自由地选择不同的仿真平台 , 而不是去绑定或者指定一种服务的方式 , 把主动权、选择权、制订权都交给了主机厂 。 ”
在云解决方案方面 , 腾讯与40多家车企开展数字化转型的工作 , 有10多家正在和腾讯一起打造营销运营一体化的数字平台 。 或许正如钟学丹所说的那样 , “大家一用就能明白 , 腾讯不会去束缚或者控制车企的灵魂 。 ”
【乌鲁木齐|阿里、百度、小米都在造车,腾讯在造什么?】二、腾讯正在深入座舱
“如果说云帮助车企打通了数字化的‘任督二脉’ , 地图就是连接数字世界和物理世界的桥梁 。 ”腾讯公司副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平如是说道 。
在以前的产品中 , 人、汽车与道路交通体系相互连接的硬件载体 , 是车机 。 而按照常规的逻辑来说 , 互联网公司想要接入车机的流量入口 , 最强硬的方法就是做一套车机系统 , 甚至还可以像华为那样 , 推出车载智慧屏的硬件产品 , 并搭载自己的系统 。
也有一种更软的方式 , 从2014年开始 , 苹果的Carplay亮相日内瓦车展 , 谷歌的Android Auto首次出现在公众视野 。 两大科技巨头用手机投屏技术的方式 , 把移动互联网时代的应用生态引入到车内 。 但仅凭一根数据线 , 并不能发挥车辆作为智能终端的特性 。