删除|如何赢在混合云与计算时代？解读英特尔再度回归芯“智”向( 二 ) 豆瓣

在全新的混合计算架构设计理念下，英特尔对大家所熟知的X86芯片，英特尔又称之为Performance Core ，进行了大幅改进和性能提升，特别是新增了针对通用AI计算的New Matrix Engine ，可胜任常见的人工智能推理计算，例如在几万张图中找到想要查找的图片就可以用全新的Performance Core在秒级实现。而Efficient Core是针对多线程和多核心计算而优化的高效高性能核，可以针对云计算环境中的轻量级并行多任务计算例如云备份中的多文档上传，提供更高的效率与效能。 Alder Lake就是结合了Performance Core和Efficient Core、面向下一代PC的产品，将在今年下半年上市。
在面向下一代数据中心方面， IPU（基础设施处理器）是英特尔最新提出的处理器，用于帮助云服务商降低成本、提高CPU性能。简单理解， IPU就是将云服务商的基础设施功能都转移到IPU上，从而释放CPU的最大算力。 IPU还能促进基础资源的池化，让CPU、GPU、内存等都在IPU的调度下池化，从而最大程度提高云服务商的服务能力与降低成本， Mount Evants就是英特尔首款ASIC IPU产品，也是与一家顶级云服务商合作的结果。
Ponte Vecchio是英特尔面向高性能和人工智能工作负载的新款GPU ，该款GPU包含1000万亿个晶体管，现有的工程芯片可达到每秒45万亿次的浮点计算，这已经是业界的天花板了。英特尔也推出了适用于数据中心的下一代英特尔至强可扩展处理器——Sapphire Rapids ，首次采用多拼接连接方式，带来更多的内核，增加了很多加速引擎，包括人工智能加速引擎指令集AMX以及数据流Streaming指令集DSA等， DSA可以帮助云服务商更高效的管理所有CPU内核、提高利用率。 Sapphire Rapids还集成了很多创新的技术，为数据中心带来更多的创新、更强的算力和更大的突破。
与超大规模云的硬核合作在重新思考摩尔定律的时候，英特尔也在回归芯片的本质——用硬件工程化的方式解决算力和普惠计算问题。因此，与最终客户在一起，共同思考最具普遍需求的计算问题，是进行创新的重要方式。英特尔就与阿里云这样的超大规模公有云合作，通过研究超大规模的计算问题，回归创新本质、再造“芯”方向。

英特尔傲腾持久内存就是为了解决数据中心的计算速度与持久存储而诞生的新物种。英特尔傲腾持久内存具备大容量、经济性和持久性等特色，能为多种数据中心计算场景带来全新的改进，包括分析、数据库和内存数据库、人工智能、容器等。英特尔中国傲腾卓越创新中心工程部经理吴国安与阿里云弹性计算产品专家唐湘华在2021杭州云栖大会英特尔论坛上介绍了双方合作用英特尔傲腾持久内存推动云基础设施和云应用创新的共同努力。
英特尔傲腾持久内存可以作为云上基础设施，服务于所有云上客户的应用创新，例如利用持久内存在虚机或容器中扩展内存容量或加速存储。吴国安从两个方向介绍了傲腾持久内存用于云上创新。首先是针对计算或者额外开销特别大的场景，例如网络开销等，可以使用傲腾持久内存取代内存，这样在性能上面并没有明显损失，但TCO却下降很多。第二个方向是IO占比非常大、也就是存储占比大的场景，因为傲腾持久内存的基础性能是SSD性能的几十倍，因此可以用傲腾持久内存进行IO加速，从而大幅提升整体性能。
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对于第一个方向，利用傲腾持久内存加速Redis数据库是一个典型的场景。 Redis被评为2021年Top 1的Non-SQL内存数据库，该数据库在很多客户中有大量应用。用傲腾持久内存取代内存，可以在Redis性能几乎没有损失的前提下，大幅降低TCO 。当然，也可以不用傲腾持久内存完全取代DRAM内存，而是根据不同的业务场景进行一定的配比，对数据进行分层处理，例如对MemKeyDB进行分层处理。另外，阿里巴巴自研的分布式缓存系统Tair ，也采用了傲腾持久内存，从而有效降低成本、扩展内存。