Facebook|在互联网最隐秘的角落，有一群点击工( 三 ) Facebook

这项任务，是人脸识别的重要步骤之一。人工智能并不是生来就能识别人的五官，它需要海量的训练。
类似的标注师工作还包括“用电脑摄像头录制40个在空中画数字的视频”“你的浏览器记录了几个短语”等，这一切，都是为了辅助“机器学习” 。
这些工作技术含量并不高，但难在精准度一定要高，一个动作要重复成千上万次。
“稍有偏差就会产生错误，一张图有错，有时会影响整个数据包的数据，然后整个‘回炉重造’ 。 ”一名标注师表示， “这行干久了之后，我清楚地知道客户要通过我们实现什么——就是把人脑当电脑用。 ”
标注师的工作是为了训练人工智能，但吊诡的是，训练人工智能的最终目的，是为了替代这些标注师。这是一项注定会被抛弃的工作，就像日抛型隐形眼镜一样，用过就可以丢掉了。
不仅是标注师，几乎所有点击工人都很难摆脱被抛弃的命运。 ILO报告提到，很多“点击工种”的诞生，源于人工智能的“失败” ， “无法满足互联网公司寻求扩大他们可以在网上存储、分类和提供的数据领域的需求” 。
当需求激增时，这些劳动力就被填补进这个市场，变成一台台“人工智能” 。他们可以随时填补，也随时会被抛弃。
ILO报告显示，点击工人对目前的工作普遍抱有强烈的不安全感，看不到这份职业的未来。
但整个市场对点击工人的需求还在持续上涨。最近， “脸书”还在扩招自己的内容审查员。
据外媒Vice报道， “脸书”已将大部分内容审核外包给了15000多家公司，整个内容审核团队人数超过几万人。不久前，阿里巴巴发布了“日薪1000元， AI鉴黄一日体验官”的招募令。
2021年9月1日起，我国《数据安全法》正式施行。严监管下，市场对内容审核的需求进一步扩大，一些内容审查的创业公司陆续涌现。
或许，对点击工种的旺盛需求，还将催生一个互联网新风口。
但别忘了，本质上，这是一场自上而下的剥削——源头是社交媒体时代不加节制生产的过剩内容。而过剩内容越多，剥削越发加重。