滴滴现在还好吗？( 二 ) （文末照例有个一张图总结）

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另外，监管的限制很可能也只是短期的。
没错，监管的确给了滴滴很大的压力，但是目的还是让它整改，而不是扼杀。
「存在严重违法违规收集使用个人信息问题」的APP ，滴滴也不是第一个。
2019年网信办等四部门发过一个公告，进行过很多轮专项治理。

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当然，除了监管「高抬贵手」之余，滴滴的护城河，也是这次防守战大概率可以成功的重要理由——
Part2
护城河够宽防得住
所谓「护城河」，指的是企业拥有别家公司很难复制的生产要素。
生产要素主要有下面这些——
注/数据与技术在政府文件口径其实分属两个生产要素，但不少技术都是基于数据实现的，本文就合在一起讲了。
而滴滴在劳动力、数据与技术、资本等方面，都建立了足够「宽」的护城河，而且贯穿了整个服务流程的各个环节——

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二线网约车平台要追赶上它，并没有那么容易。
护城河1：劳动力
劳动力方面没什么好说的：截至今年3月份，滴滴的年度活跃司机数量为1,500万。

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这在叫车环节有很大的优势，它本身会形成一个网络效应——
司机越多，乘客就越快能叫得到车。
其他对手要在短期内招募到这么多的司机，难度并不小。
我们采访了不少司机师傅，发现他们在考虑要不要换平台时，不仅仅会考量平台给不给更多补贴，更多的还是会考虑订单量。

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不过我们也发现了一个有意思的现象：之前滴滴的接单驾驶员合规率是长期比美团低的，但是7、8月份美团打车加大补贴力度后情况就反过来了。

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这很可能是因为，有一批非合规的司机粘性比较低，从滴滴跑去美团了。
粘性弱的非合规司机跑路了，反而对滴滴是件好事。
护城河2：数据与技术
在数据与技术这个生产要素上，滴滴凭借订单数优势累计了大量数据。
滴滴智能控制首席科学家唐剑在2019年就提到——

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这些数据可以在叫车环节优化派单算法和拼车效率，用户可以更快地叫到车。
网约车数据调度的复杂程度，是远远超过快递和外卖的「单向运送」，因为它需要完成乘客和司机「双方位移的即时匹配」。
像是2018年美团打车在上海运营时，很多乘客都反映说存在定位不准、接单不稳等问题。

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在乘车环节，数据除了可以更好地规划路线，也可以提高乘客的安全系数。
举个例子，滴滴会通过人脸识别验证司机身份（这点美团打车等也实现了），并通过疲劳驾驶预警系统判断司机的精神状态。

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在支付环节，大量的沉淀数据也可以辅助滴滴更准确地预估路费金额。
护城河3：资本
打车是价格敏感的，无论是司机端还是乘客端。