治理|?16大业务领域，50多个场景，依图发力「城市治理」的背后：一横一纵赋能行业 36氪|小米汽车|摩登天空|北京冬

文章插图

伴随着5G、AI 等技术的进步，城市数字化建设也进入了新的阶段：由“一网通办”向“一网统管”延伸。
“一网通办”的核心是简化办事流程，受益群众，体现政府的服务能力；而“一网统管”的核心是提高管理效能，面向政府结构，体现政府的管理能力。
从服务到管理，不只是两字之差。
【治理|?16大业务领域，50多个场景，依图发力「城市治理」的背后：一横一纵赋能行业】除了服务对象发生变化之外，对于AI 企业而言，更重要的是场景的变化，需求也呈现出碎片化趋势，这不仅带来了新的技术难点，对产品化落地能力也提出了更高的要求。
比如，群众在办事时可以采用人工智能客服咨询相关事宜，只需要基于数据做算法优化，场景较为单一；但当城市某区域出现突发情况，需要被快速感知，从而快速治理，这里面就涉及多类复杂场景，对技术、产品的要求也就更高。
2018年，上海率先启动“一网通办”政务服务，两年后，又正式推进“一网统管”，成为国内城市数字化建设的代表，这背后离不开AI 企业的赋能。
依图正是其中之一。
近日，依图发布了“一网统管城市智眼”解决方案。该方案覆盖从感知发现到处置复核的全流程应用，以技术和产品助力城市治理。

文章插图

依图科技副总裁许焰向AI 掘金志分享了城市数字化治理的难点，以及依图的落地实践。
场景碎片化，协同是最大困难城市是一个复杂巨系统，场景极具碎片化。
交通、安防、社区、政务等属于大场景，而大场景又可分为各种小场景。比如交通，可细分成交管、停车等场景，而交管可继续细分为拥堵、违法治理等微场景。
这些场景各不相同，解决办法必须因地、因时制宜，因而对AI 的能力需求也互有差别。
“一网统管的各个场景都是碎片化的。”许焰表示，碎片化场景的需求，带来对产品和解决方案的碎片化，进而导致算法也呈现碎片化，这对于AI 企业的技术能力和产品能力而言是个不小的挑战。
然而，场景的碎片化并非是实现“一网统管”的核心难点。在许焰看来，“一网统管”的核心是线下流程数字化，其最大难题是如何实现线上线下的高效协同，从而推进‘观、管、防’一体化。”
所谓“观、管、防”，是指一网统管的三个方面。
“观”，一屏观天下，将各类数据、体征、流程处置环节等放到屏幕上，实现可视化，更直观、立体地了解实际情况；

“管”，处置闭环，将感知发现的问题，通过不同的预案或流程，推动快速处置；

“防”，预测预防，即是人工智能与大数据的结合，对潜在的隐患或问题进行预测，以达到预防的目的。
推进“观、管、防”一体化的重要前提，是实现线上线下的高效协同，要达到这点，还需要解决几个问题。
一是数据的互联互通。
数据是城市数字化建设的核心资源，也是AI算法的基础。如果数据无法做到互联互通，那么跨部门协同就很难实现，AI产品也难以落地，“一网统管”也就无从谈起。
二是技术。
“一网统管”强调的高效协同，意味着管理效率的提升，这对AI算法、算力，乃至整个解决方案或产品的要求更高。目前的AI 比较擅长应对单一场景，在处理复杂场景的问题时，其能力仍有待增强。
三是管理理念与技术支撑形成新的协同。
即管理者的认知能力、理念要与技术相匹配，才能发挥技术在管理方面的最佳效能。