服务商|一文读懂，数字化如何赋能灵活用工

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随着数字经济异军突起，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人类的生产和生活方式，正在重塑一切。依托互联网平台的新经济新业态脱颖而出，从业人员规模迅速扩张，形态种类日趋多样。
灵活用工是数字化时代下实现快速发展的新型用工模式，虽出现的时间较早，但受限于当时的技术与社会环境，未能实现大规模的普及。后期在国家政策、数字化技术、以及疫情的驱动之下，迎来了迅猛发展。2021年中国灵活用工发展蓝皮书显示，约60%数字化转型处于领先地位的企业在使用灵活用工。
10月11日，亿欧智库发布了《2021中国灵活用工数字化研究报告》。报告以灵活用工模式的兴起与在中国的发展为出发点，重点阐述了数字化如何助力灵活用工模式快速发展，并从产业链、落地行业、实践案例三个方向加以说明。那么数字化是如何赋能灵活用工行业的呢？一起来看看。
数字化助力灵活用工进一步解决资源配置问题，满足“弹性”需求
◆ 以按早中晚班划分的业态为例，非固定工时之外的弹性工时有用工需求但雇佣全职员工成本颇高，早中晚班的交替部分还存在着人力资源浪费的情况。对于同一运营主体而言，要满足“弹性”的用工需求，在提供好灵活就业者供给的前提下，需要一套高效敏捷的系统来帮助企业快速合理地匹配人力资源，减少浪费。

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◆ 对于多个运营主体的企业来说，数字化的灵活用工模式还能够满足时间、地点、需求以及成本弹性等的个性化需求。
数字化技术的应用实现了供需两端的即时调动和精准匹配
◆ 通过对劳动力市场数据、业务及用工需求数据、历史用工数据的分析与洞察，完成劳动力供需分析，确定岗位类型与数量，制定合理的、动态的招用工计划，即时合理地调动劳动力资源。
◆ 通过对企业历史招聘数据进行分析建模，刻画不同岗位的劳动力画像，最终实现简历——人——岗的精准匹配。

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AI智能学习实现人岗精准匹配AI智能学习模型对历史招聘数据和简历进行学习和深度解析，对不同岗位的劳动力画像进行刻画，筛选出与岗位更加匹配契合的简历，实现人与岗的精准匹配。
精准的供需匹配助力企业效益最大化、成本最优化
◆ 数字化技术解决劳动力供需即时性、合理性和人岗匹配精准性问题，进而满足灵活用工的弹性需求，最终实现企业真正意义上的降本增效。

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解决资源配置问题的同时要保障薪税结算合规
?新环境对企业财税合规提出了更高的要求

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? 企业在使用强监管之下的灵活用工模式时，应更加注意财税合规

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最终实现资金、发票、业务流清晰整合
灵活用工数字化服务商生态逐渐完善，服务边界不断扩展
◆ 灵活用工模式横向连接C端灵活就业者和B端用人企业，解决灵活就业者就业和用人企业灵活用工缺口问题。当前整个产业链条上的参与者众多，但各服务商服务能力边际以及核心布局业务均有所不同。在未来，需要合理配置利用各服务商资源形成完整的产业链条，完成碎片化“需”与“求”乃至与监管侧三端的有效对接，才能实现最优的人力资源配置，同时提升灵活就业者收入、增强就业饱满性。