手机影像“内卷”的下半场是AI算法？作者｜洪雨晗今年秋季密集的

作者｜洪雨晗
今年秋季密集的手机发布会告一段落，恐怕局外人也看出了手机的影像实力已成为手机行业“内卷”的焦点。连一向在手机影像功能上宣传较少的苹果，也在iPhone13背面植入两颗超大摄像头，并称新款iPhone“是我们迄今最具创新的摄像更新。 ”
不管是外部环境的变化还是手机内部硬件的要求，都驱使着手机厂商们钟情于升级手机的影像实力。
在外部需求端上，据统计，手机拍摄功能已成为中国消费者最关注的手机要素，而以Instagram、小红书为首的线上图片社交平台的火爆，则带动了更多人加入随时随地拍照的行列，这都对手机的影像功能提出了更高的要求。

文章图片
在手机的内部硬件端上，手机的处理器和屏幕几乎都被高通和三星包揽，唯一能动刀的手机的镜头模组也因物理尺寸的限制，难以在有限的手机可利用空间内展开身手。
当手机硬件堆料受上述各原因限制，给手机影像能力带来的提升越来越小时，各厂商要突破硬件限制，做出成像的差异化，计算摄影(computationalphotography)成为其竞争的焦点：通过AI优化影像算法，让用户轻松获得一张质量不错的照片。
用计算摄影解决“疑难杂症”
如今，强大的手机拍照技术既离不开性能优异的硬件，也离不开迅猛发展的图像处理算法，在硬件短时间难以打出差异化的现实条件下，从谷歌Pixel开始，押注AI算法助力手机影像能力的提升基本上已经成为了手机行业的常态。因此，在计算摄影市场规模不断扩大的同时，计算摄影的算法水平也越来越重要，竞争越来越激烈。
计算摄影，简而言之就是使得手机生成的照片不再仅仅依赖图像传感器和拍照者的专业摄影知识，而是将手机硬件与软件相结合，让AI算法以及处理器算力加入到手机摄影中来。基于这样的理念，人工智能企业旷视提出了“AI重新定义光感知系统” 。
以往的“光+感+知”系统独立优化，先聚焦在硬件升级，然后再以算法辅助、优化后期处理等运作方式相对流程化，如今， “光x感x知”光感知系统协同配合，软硬协同升级，实现光感知系统全流程的能力提升。这意味着整个手机影像系统数据处理规模以及资源调度能力增强，能支持更广泛的应用场景。
目前，旷视已为多款主流安卓智能手机提供一系列计算摄影解决方案，其中，包括超画质、降噪和图像增强等在内的技术，已在当今的智能手机中广泛应用。
超画质是一个很大的概念，不仅包括景物原有的细节纹理还原，还有着提高画面亮度、对比度以及色彩、层次感等功能，简单来说，就是让手机最后生成出来的图片更“完美” 。如果要从硬件上达到这一标准，镜头和感光元器件都需要足够的尺寸，这对不少专业单反相机来说都是难以完成的目标。
旷视则通过AI来对高画质数码相机的成像特性进行学习，还原拍摄场景原有的细节纹理，使画面品质得到整体提升。

文章图片
降噪一直是摄影圈的一个难点，对单反摄影爱好者来说，想要拍摄一张噪点少、成像好的照片需要在单反感光度、曝光时间上寻找一个平衡，这也通常会导致在光线条件不足的情况下一些转瞬即逝的瞬间难以被抓住。
为解决噪点的问题，传统的解决方案是，分别拍一张长曝光图片和短曝光图片，然后在后期软件上进行合成。如今的AI降噪，会在算法降噪的基础上，再自动拍摄数张长短曝光的照片进行合成，快速生成图片，免去了人工在后期软件上合成的步骤。