https|京东云语音语义领域8篇论文被国际顶会发表( 四 )


论文标题:Learning to Compose Stylistic Calligraphy Artwork with Emotions
发表刊物:ACM Multimedia 2021 (Oral)
Motivation:情绪在书法创作中发挥了非常重要的作用,它让书法作品更加有艺术性和感染力。之前的工作忽略了情感在书法创作中的重要性,并且局限于单字书法的图像生成,没有考虑篇章布局。在这篇文章中,我们提出了一种情绪驱动的、篇章级的书法生成框架。
Solution:我们的模型可以从输入文本中检测用户情感,基于生成对抗网络生成字级别书法图片,最后基于循环神经网络预测书法篇章布局,合成具有艺术性的风格化书法作品。该研究是业界第一篇基于情绪的、篇章级的风格化书法生成工作。
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文章插图

Experimental Result:实验显示,我们提出的模型相比之前书法生成模型和图像风格转换模型,在真实书法数据集上可以获得更好的内容正确性和风格一致性。人工评估的结果也显示我们提出的模型生成的书法作品更具有艺术性。此外,本文提出的图像风格迁移算法还可以广泛应用到计算机视觉的图像生成任务中,包括个性化广告图片生成、图片特效滤镜等应用场景。
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