一名需要十数年时间才能成长出来的画师 , 从构图到完成一幅商业插画 , 往往可能需要十几个小时甚至更多的时间 。 而如今鼎鼎大名的Midjourney , 从输入关键词到获得画作 , 可能连一分钟都不需要 。
正如前文所说 , 不需要太多的艺术功底 , 一幅仅靠几个关键词获取的作品 , 只要做些调整 , 也可以去和真人完成的高水平作品竞争 , 二者的成本对比的差异悬殊 。
而还有很多和Midjourney一样强力的AI作画工具——比如Stable Diffusion , 在其背后有的人工智能团队支持下 , 其作画只能用“以假乱真”来形容 。 尤其是人物细节方面 , 如果输入的描述足够精确 , 确实能达到了一眼难辨的水平 。
如同一种面向人类的“反向图灵测试”
不出所料 , Stable Diffusion这个强大的绘画AI , 在出现时也激发了很多画师对于抢饭碗和版权问题的危机意识 , 他们甚至把这个AI的一个非官方Twitter账号愤怒地举报封号了 。
但已经“跑起来”的人工智能 , 当然不会为谁而停留 。 在国内 , 也有最近走红的国产绘画AI文心大模型 , 能按照文本输出时下受欢迎的典型二次元画风图像 。 虽然细节欠缺很多 , 但色彩和画风上大体也不输给很多业余画师——这仅仅只是几秒钟得出的成果 。
更重要的是 , AI们都还在学习和“成长”的过程中 。 其更新速度之快 , 谁也不知道未来它们所产出的内容会进化到如何地步 。 不难看出 , 尽管现阶段的AI作画替代人力尚且不现实 , 但部分画师们的忧虑显然并非无理取闹 。
当这些远看颇具抽象艺术气息、细看或许粗糙细碎但不失风味的画作 , 已经被直接拿到了台前使用 , 甚至在竞赛舞台上和人工绘画一较高下时 , 不安的情绪被激化也成了合情合理的事情 。
至于AI作画在商用领域可能存在的法律问题 , 更仿佛一个难以言明的黑洞 。 各个作画AI背后的人工智能团队 , 在产出作品的版权及法律问题上都表现得十分暧昧 , 无论是作品被AI参考学习的创作者、还是意外购买到了一幅AI画作的消费者 , 双方目前都很难找到具体的对象维权 。
何况 , AI作画的应用价值已经是无法回避的了 。 在很多领域(例如游戏美术) , AI已经可以作为辅助工具存在 。 类似Stable Diffusion这样的AI , 都能够提供精准的场景透视或是打光处理 , 很多以往需要手工才能完成的绘画流程 , AI也的确可以帮创作者起到助力的作用 。
正如过去百年间曾大量发生的、现代工业体系取代手工技术的的变迁 , 同样的故事也在人工智能时代发生在了艺术家群体身上 , 与当年照相机的诞生让画家们感到危机有些类似 。 只是谁也不知道 , 这次是否真的有人会被技术和时代所抛弃 。
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