指标|不做数据调研的可视化设计，都是在凭空捏造( 三 ) 捕捞|拖网|产品经理|产品|raw

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而是在尊重数据真实样貌的前提下：

让观众把数据看全、看清；
帮助客户更好地达到展示目的；
用更符合逻辑的方式展示数据，促进理解。

5. 其他图片（图片也是一种数据）的尺寸不都是方形，填充到容器内发生变形：

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这Y轴上一大串的0，真是有、、多：

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这种最烦人，大部分的X轴标签长度都可以在2行内显示完，就有那么一个特别的长，也没造成遮挡，但是就是看着不舒服：

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上面这种情况（就是文本长度差距大的），建议直接横向柱状图走起：

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总之，在对数据了解不充分的情况下，我们设计出来的可视化系统，无法很好地承接和展现真实数据的样貌，会显得很“蹩脚”、“不专业”！
三、那么我们应该去调研数据的哪些方面呢！在论证完设计前做数据调研的重要性之后，我尝试总结了应该提前关注数据的以下特征。
1. 客户是否能提供数据1）要展示的这些指标，是否都能提供数据？（就是提供数据接口）

转给数据开发的同事核对数据接口细节；
了解数据格式是否统一规范。

2）是否能提供地图上的经纬度数据

全国各地的公司所在地的经纬度；
水路运输的路径经纬度；
……

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因为客户无法提供点位的经纬度，要手动“造点”。
2. 数据含义和文本长度1）数据的含义是什么（别设计完了，别人问你，你说不清楚指标啥意思）
2）数据之间的关系
3）指标名称/文本类数据的长度：

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3. 数据的数量和种类1）一共有多少个数据

各区县营收柱状图：一共有28个区县；
各节点健康状态：一共有120+个节点；
地图上显示分公司点位：只有3个分公司；
……

2）一共有多少种分类（我们要根据这个预置颜色/样式的数量）

货物种类占比图：一共有15种货物（对于分类过多的，一般操作是：取前5，之后归为“其他”，我们预置6种颜色）；
预警信息一共有4个等级：一般、较重、严重、特别严重；
……

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4. 数值范围1）一般为几位数
2）最大值会到多少：例如，若是百分比会超过100%吗？
3）最小值会到多少：例如，最小会为负值吗？
4）是否可为空：例如，为空时如何处理：隐藏 or 占位标记？
5）是否有人为设定的区间：

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5. 数据格式1）单位是什么
2）小数还是百分比
3）保留几位小数：小数末尾为0是否保留
4）带经纬度的数据格式

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6. 其他1）监控视频流
2）图片类数据
3）数据样式规范

“红增绿减”还是“绿增红减”；
有的正常状态的颜色不能用绿色，要依照已有系统沿用为蓝色；
……

还有很多零零碎碎的，但是我年纪大了记不起来了。
四、真实工作中的数据调研在真实工作中，往往因为各种条件限制，我们无法得到充分的数据调研支持，原因包括但不限于：