编辑导语：数据调研可以帮助我们更专业地做设计，尤其在数据可视化设计中，设计前对数据的了解可以帮助设计师提前做好方案规划，从而实现更好的可视化效果，展示数据的真实样貌。本篇文章里，作者就数据调研于可视化设计的重要性、以及如何进行数据调研等方面做了总结，一起来看一下。

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你说把大屏画好，却对数据摸不清头脑，然后你想，那我问你改到深夜要不要？
大家好，这里是EasyV数字孪生可视化设计师（划掉：腿长1米8的）元宝，来填坑了，这是最近几天写的关于“数据调研”的文章。
距离我上一次更新的文章也已经过去一年多了，系列前两篇指路：
今天这是《数据大屏设计师，我不信你没有这些困惑》系列的第3篇——关于数据调研。

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一、写在前面

• 因为我是设计师，所以这是一篇设计师视角下的关于数据调研的心得，不够专业之处，欢迎指正交流～
• 文风平易近人和蔼可亲，不严肃。

若无单独说明，配图均来自个人制作或EasyV平台。
二、为什么要做数据调研上理论：

• 可视化=装盘，数据=菜。
• 菜有多有少，有干有汤，有长有短，如果你不知道菜啥样，你就装不好盘。
• 避免“无中生有”、“凭空想象”地做设计，不然等接数据的时候，你要改很多 ， 客户还会觉得你很不专业。
• 客户对你的“理想效果图”很满意，但是因为数据原因，看到落地效果很差，会有种“被骗”的感觉，先扬后抑的情绪会影响交付。

好！举一些没有根据真实数据做设计而踩坑的生动例子。
1. 菜很多，但你准备了个小盘子翻译：你预留的空间被数据撑爆了！

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最常见的是这种：

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如果设计前对数据做了了解，我们就可以针对性地做调整：

• 调节X轴标签的文字方向，避免重叠。
• 排序（柱子少的时候，我们可以很快地用肉眼比较大小，但柱子数量太多时，判断起来就没那么容易了）。

然后就能得到一个更好一点的可视化效果：

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没有对数据做截断处理：

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没有针对指标名称太太太太太长的情况做处理：

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增长率会超过100%，但是右侧轴的最大值卡死成了100：

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给翻牌器的数位留少了，都长到挡住了右边的icon：

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2. 你准备了大盘子，但菜只有一小点儿翻译：你以为数据很多很饱满，但其很干瘪。

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一个近年来的趋势图，结果只有两年的数据，要是早知道是这样，就不会用折线图了：

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你以为数据是全省开花很丰满：

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但接了数据以后，发现很“惨淡”：

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如果早知道是这种情况，在设计上，可以在西北方加点光晕点缀，让地图的视觉更平衡，也更加突出：

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