游戏安全之痛 华为云如何联手「行者AI」问诊?( 二 )
同时 , 还有SLG游戏里经常充斥的资源商 , 这些资源商会低价出售游戏中的资源礼包 , 那么就会直接影响厂商的资源礼包出售量 , 直接让游戏的整体收入下滑 。 而更常见的灰产主要聚焦于游戏账号、游戏的营销工具以及自动脚本 。 这些灰产行为会破坏游戏的平衡性 , 甚至会造成游戏本身的代码和美术资源的泄露 , 对游戏厂商来说是致命打击 。
二、联手华为云
行者AI使出“必杀技”
基于游戏厂商面临的内容安全和业务安全问题 , 华为云和行者AI联手推出了「游戏安全智能平台」 , 为游戏厂商提供智能高效的解决方案 , 全方位护航游戏安全 。
两者联手打造的「游戏安全智能平台」实现了99%精准拦截率的人工智能审核 , 而且搭配有24小时不间断的人工服务咨询 , 有效节省厂商的成本并提高效率 。
「游戏安全智能平台」还有基于关系图谱的挖掘和机器学习的算法 , 可以根据已有的灰产账号识别有关联关系的灰产账号 , 解决潜在威胁 , 可以通过AI技术实力防止厂商用户流失并保护厂商的营收 。
讲完了「游戏安全智能平台」的技术能力 , 还要看看平台的实操问题 。
以传奇类游戏为例 , 拉人广告是困扰着传奇类游戏的开发商的主要游戏安全问题 。 「游戏安全智能平台」的广告识别率达行业领先水平 , 综合识别率可达96.32% , 精准的广告识别率正是传奇类网游所需要的 。 具体怎么实现的 , 以一个具体业务场景为例:
一些灰产制造商 , 首先会用普通的语言表述来试探传奇类游戏平台内的敏感词 。 一旦这些表述被游戏平台识别 , 这些灰产制造商会使用分离字形、特殊字形的方式躲避游戏平台的敏感词 , 甚至会使用藏头诗或者特殊话术的方式躲掉审核和监控 。
这时「游戏安全智能平台」不仅会进行常规的那审核 , 针对藏头诗这种狡猾的方式 , 还会利用深度语言模型来解决藏头诗的问题 。 这是因为「游戏安全智能平台」的模型可以增量式主动学习 , 让AI越来越聪明 。
同时 , 「游戏安全智能平台」还提供定制化服务和专家运营 , 为客户提供舆情、风控等专业解决方案 。
就这样 , 「游戏安全智能平台」让客户的产品免除了被下架的风险 , 保护了客户营收 , 同时让客户不会收到用户的不良体验感投诉 。
三、游戏安全产品多且杂
厂商应该如何选
游戏安全的重要性日益凸显的当下 , 市场上也涌现了不少解决此类问题的游戏安全产品 。 这种情形下 , 游戏厂商该如何选择?
除了要考虑技术实力 , 这类产品背后的公司和平台也是需要考察的因素 。
「游戏安全智能平台」背后的行者AI在技术开发上有着近5年的积淀 , 在技术上会跑在新型灰产前面 。 在技术高速发展的当下 , 很多灰产账号通过云增机方式、IP池、帐号池 , 绕过传统的运营手段 。
但是行者AI会基于深度学习框架 , 把低维度信息 , 账号登陆信息 , 游戏每天的日常交易 , 低维度抽离成了上万个高维度信息 , 从这些里面可以精准的找出危险玩家和正常玩家 , 帮客户找回以前的灰产损失 。
行者AI在给Lakoo(拉阔游戏)旗下的一款MMORPG产品处理游戏安全问题时 。 深度分析了这个游戏面临的灰产问题 。 行者AI通过分析账号行为数据、结合账号之间的关联信息 , 完成异常账号的深度挖掘 , 准确率远超客户预期 , 行者AI在灰产挖掘上可以做到找准率达96%以上 , 帮助客户降低直接的经济损失 。
此外 , 行者AI团队有着近10年的游戏市场和开发经验 , 可以为客户提供符合当下发展规划的定制化服务 。
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