业务|深入业务：让你的分析报告更有价值 a股|涨跌幅

编辑导语：数据分析要怎么做才能更有价值？这需要数据分析师深入地了解用户群体特征、用户需求等方面，结合产品定位，使数据能够为业务推进起指导或推动作用。本篇文章里，作者结合互金产品的指标波动分析案例，对如何深入业务、做好数据分析报告做了总结，一起来看一下。

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作为分析师来说，我们经常会遇到这种情况：你花了几天做出的分析报告拿去给老板看，老板说，然后呢？我需要的是你指导业务应该怎么做？而不是罗列一些数据指标。
对于这种情况，实际上我们要做的是在分析之前，清楚自己的业务属性以及用户群体是什么？还要知道用户为什么会选择我们的产品，他们的目的是什么。清楚了这些，再做分析，会让你的报告更有价值。
以下以一个互金产品某一个指标的波动分析为例，深层剖析业务，让老板以及业务人员认可你的分析。
本文所有数据均为脱敏后的数据，且文中观点不构成任何投资建议，投资有风险，买卖需谨慎。
一、场景预设假设这样一个场景，你是一家为用户提供看盘需求的炒股软件的数据分析师，最近港股不断有大公司要上市，与此同时远在大洋彼岸的拜登宣布通过1.9万亿美元的刺激法案。
港美股行情似乎一片向好。
领导今天一上班就把你叫过去，打开你们首页的港美股宫格（如下），说从后台数据报表里发现进入这个宫格的量最近多了一些，但是点击率和留存并没有提升，让你对这个宫格进行分析，并给出改版建议。

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二、需求分析拿到需求的你迫不及待地开始点开这个之前你知道、但是并未仔细思考过的功能。

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作为来公司已经一年多的“老员工”，对这种落地页分析类的需求你已经有了一套自己的工作流。
首先：变身为垃圾分类指导员，拆分页面归类并列出指标：你大致浏览了下这个宫格承载的大致功能，从上到下分别是搜索、banner运营位、指数、特色功能（以宫格承载）、资讯。然后根据业务经验列出相应的转化指标。

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然后，变身为sqlboy模式，拿到基础数据。

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此时，对各部分的数据状况有了大致的了解，并得出了一些猜测和结论。比如：

整个页面的点击率较低，大多数人没有点击行为，且留存率低于同级别宫格的整体留存率；
banner的点击率仅为2%，但banner的滑动率有10%，说明用户对banner广告位的内容有滑动查看更多兴趣，但对具体内容无点击冲动；
特色功能的点击率较低，均值为1%；
资讯的点击率较低，且不同tab的点击率不足0.8%，读完率、人均停留时长均低于其他入口的资讯。

基于以上数据和分析，切换为长跑运动员模式，奔向象征着九五之尊的九楼，轻敲门，“领导，你早上要的那个，已经好了……”。最后给出你的分析结论：用户整体的点击率较低，是因为我们没满足用户的需求。改版方向如下：

只有指数的涨跌幅，无相关热股的涨跌幅，需要考虑加上；
banner的点击率偏低，说明吸引不了用户的兴趣，应换一批素材；
资讯是按照时间顺序排的，但是24内的热点事件应该组成一个资讯主题模块，固定或穿插于资讯中；
该页面无社区的功能，而港美股相对于A股有特定的人群，这类人需要参与、发言，故这个页面还需要嵌入社区的功能。