人工智能进步并非线性,而是螺旋式上升( 二 )


具身智能的概念是由“计算机科学之父”图灵提出的 。 上世纪60年代 , 一项著名的认知研究实验也证明了它的意义 。 当时 , 研究人员把一只小猫作为研究对象 , 将它绑起来 , 只允许它通过电视画面来观察环境 , 结果这只猫后来没能形成运动能力 。 这个实验表明 , 生物如果离开自主探索 , 仅仅靠画面等信息输入 , 就无法发展出真正的智能 。 具身智能也是如此 , 它的本体在输入一部分智能、相当于通过遗传获得天赋后 , 其他的智能要靠自己摸索环境来获得 。 这个研究路线 , 很有可能大大拓展AI的研究空间 。
采访人员:AI的产业应用在近期似乎更加回归理性 , 如何看待这一现象?
卢策吾:许多AI领域的研究人员不喜欢炒作 。 因为一旦泡沫褪去 , 社会上对AI的质疑就会影响到科研 。 和之前几年相比 , 如今AI应用的模式的确已有所变化 。 某种意义上 , 现在所谓的“伪需求”少了 , 也就是说 , 当前技术实现不了的功能、或者没必要应用AI的需求 , 一般不再会强行交给AI来实现 。
人工智能进步并非线性,而是螺旋式上升】但另一方面 , AI依然在硬核支撑那些真需求 , 而且往往是以一种“润物细无声”的方式渗透到各个行业 , 包括许多原先根本想象不到的领域 , 现在也已使用AI 。 同时 , 随着产业逐渐回归理性 , 从业人员的平均薪资水平也开始回落 , 那些技术含金量偏低端的从业人员 , 或许也感觉到自己要找工作变得更难了 , 但真正高水平的AI人才 , 他们的薪水其实并没有变化 , 社会上对于顶尖AI人才依然非常渴求 。
另外 , 当前所谓的AI“伪需求” , 其实有很大一部分从长远来说是真需求 。 只不过在现阶段 , 因为种种原因 , 条件还不成熟 , 这些需求还没有被激活 。
这大概就是AI行业真正有意思的地方 , 它的发展是螺旋式上升的 。
作者:张懿
编辑:钱亦琛
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