百度|舱驾融合 百度将推新一代智舱计算平台( 二 )





苏坦表示 , 明年这个时间点 , 在中国绝大部分主流城市的道路上 , 进行点对点的高等级自动驾驶产品将量产面市 , 百度正在快速推进相关工作 , Apollo ANP 3.0可以解决从家到公司的绝大部分场景 。 该方案搭载了两颗英伟达Orin X芯片 , 构建了508TOPS算力的基础平台 , 并采用12颗摄像头+2个激光雷达 。 百度坚持软硬一体思路 , 算法和计算平台ACU全栈自研 , 确保端到端效率最大化 , 并且在架构上同时关注了城市域、高速域、以及泊车域 , 形成一套完整的解决方案 。 为了确保安全等级的最大化 , 百度在系统里面做了多套安全冗余备份 , 包括感知的冗余备份、智驾系统的双备份 。
至此 , 百度形成了完整的自动驾驶全栈解决方案 , 包括专门面向泊车域的AVP产品 , 以高速和封闭道路驾驶为主的行泊一体的ANP2产品 , 以及面向城市进行高等级自动驾驶的三域融通的ANP3方案 。



除此之外 , 百度高精地图也再进一步 , 和智能座舱、自动驾驶共同孵化出全新的产品 , 被命名为人机共驾平台——数据基础来自于高精地图 , 让导航地图的能力获得极大增强 , 同时它的定位感知、显示又大量引入了自动驾驶相关的感知决策规控以及决策结果 。 苏坦指出 , 下一代的地图 , 将是一个三图合一的完整产品 , 并且是舱和驾完整结合最好产物 。
无人车服务将变得习以为常
在今年7月举办的百度世界大会上 , 百度发布了第六代量产无人车Apollo RT6 , 计划2023年在萝卜快跑上投入使用 , 初期将生产万辆规模 。



『Apollo RT6』
对于价格动辄上百万元的无人车来说 , 成本每次降低就意味着其离商业化更进一步 。 RT6一经亮相就引发业内的广泛关注 , 也关系到无人驾驶出行的落地前景 。 苏坦表示 , 预计2023、2024年左右 , 全无人的、直接面向出行场景的无人车服务 , 在中国的场景将变得习以为常 。
Apollo RT6由谁来合作生产的疑问 , 也牵动着业内神经 。 尽管有集度在前 , 但苏坦强调 , RT6和集度造车面向的场景完全不一样 , 也不存在赛马机制 。 像RT6这样的车型 , 最重要的是在无限接近全无人的场景下 , 还能提供高效的、具有盈利可能性的运营成本 。 所以会朝着高度安全、高度无人化且经济可控的商业化出行场景去打造 。 集度则是面向私人消费 , 具有高等级自动驾驶、智能座舱好用的乘用车 。
在造车之外 , 百度依旧会深耕Tier1的定位 。 苏坦总结道 , “百度拥有舱驾图的产品 , 我们希望能够以更好的模式去全栈赋能车企 。 无论是基于下一代高安全等级的座舱芯片 , 可以实现舱驾行泊一体的产品 , 还是我们的DMS和ANP , 通过座舱摄像头提供驾驶监控 , 包括一系列监控为整个车身和智能座舱、智能驾驶提供SOA化的底层基础设施 , 以及多模态融合的智驾计算 , 提供更好的人机协同体验 , 亦或是车内的智能助理结合自动驾驶状态和车身的调节 , 帮助用户更好使用智能驾驶系统 。 舱驾融合将是未来几年重要的趋势 , 百度愿意投身其中 , 为行业带来更好的产品 。 ”