百度二季报里的AI折叠与加速度( 二 )


百度二季报里的AI折叠与加速度
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资料来源:工信部
又如 , 在智慧城市领域 , 百度智能云已在北京、上海、丽江、成都等城市多点开花 , 同时也把“城市大脑”带入像官渡、寿光这样的区县型城镇 , 复刻AI赋能城市管理和建设的经验 , 让更多城乡居民共享数字化、智能化发展的红利 。
简单来讲 , 百度智能云核心驱动逻辑在于:以百度大脑为底层技术核心引擎 , 在飞桨深度学习平台、百度昆仑芯片、DuerOS平台与智能硬件的加持下 , 不断深化AI技术能力 , 并通过AI赋能云服务 , 加速AI在各行业的商业化 。
眼下外部形势日趋复杂多变 , 对于未来的确定性和新的机会 , 市场大概率更为关切 。 如今 , 百度智能云究竟走到了哪个阶段?后市走向又会如何?
或许 , 从百度最新的一轮干部轮岗调整 , 能察觉到一些变化 。
今年5月的首个工作日 , 李彦宏在内部信中宣布:
集团执行副总裁沈抖担任百度智能云事业群组(ACG)负责人;何俊杰(Jackson)晋升为集团资深副总裁 , 并轮岗担任百度移动生态事业群组(MEG)负责人 。
沈抖执掌百度智能云业务 , 回望这位“新一号”人物在百度的职业生涯:
从主导手百的信息流转型 , 到推动移动生态事业群从搜信息拓展到搜服 , 并为百度其他业务提供流量和资金支持 , 再到如今领导百度的中长期战略业务 。
对于这位功臣 , “具有战略视野 , 敢打硬仗、能打胜仗” , 曾是李彦宏对他的评价 。
转换间 , 百度对于沈抖的器重以及百度智能云的期待 , 可见一斑 。
李彦宏也在内部信中表示 , 期望沈抖带领ACG团队 , 加快落实云智一体战略 , 实现规模和健康度的量变到质变 , 为百度第二曲线的发展建立新的功勋 。
百度二季报里的AI折叠与加速度】看来 , 百度智能云很可能正进入到“利润”加快释放的新周期 。
2)智能驾驶:全速“开进”
作为国内最早布局自动驾驶领域的企业之一 , 凭借自身长期累积的AI技术优势、自动驾驶领域的前瞻布局及商业化探索 , 百度逐步走出“商业化无人区” , 目前基于全球自动驾驶平台Apollo发展出三种商业路径 , 分别是自动驾驶技术解决方案、造车、共享无人车(“Robotaxi”) 。
如果说去年是百度智能驾驶商业化“破茧”的元年 , 那么今年则是百度智能驾驶在各赛道全速“开进”的时刻:
其中 , 百度的“Robotaxi”一路“狂飙” , 开启燎原之势:5月以来 , 先后于重庆、深圳、武汉“通关” , 现已在北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉、合肥、成都等十多个城市落地 。 其中 , “Robotaxi”在北京亦庄推出不到两年就已成为用户常态化的出行方式 , 占据亦庄地区约10%的网约车市场份额 。
截至2022年7月20日 , “Robotaxi”累计订单量已超100万单 , 基本上行业友商的5至10倍 , 稳坐全球最大自动驾驶出行服务提供商 。 未来计划到2025年将业务扩展到65个城市 , 到2030年扩展到100个城市 。
除了规模快速扩张之外 , 百度在“Robotaxi”运营的成本端也正迎来一个重要的拐点:
在今年7月的百度世界大会上 , 百度第六代无方向盘无人车ApolloRT6正式亮相 , 目标量产成本仅为25万元 , 将国内无人车的生产成本首次打入大众电车市场范畴 。 一旦2023年率先投入“Robotaxi”运营 , 车辆成本的大幅“减负” , 将进一步加速其渗透 。
总的来说 , 百度长期深耕于AI应用领域 , 并以其为底层能力 , 持续构建并完善更具商业想象空间的中长期增长引擎 , 伴随百度AI商业化和产业化地推进 , 中长期空间也将随之被打开 。