王夷|对话|城市之眼如何打造数字化城市的视频大基座?( 二 )
《雷锋网》:城市之眼的诞生是为了解决哪些行业痛点?那目前问题解决的情况和进展是?
王夷:现阶段,视频已经渗透到各行各业,随着视频数量增长和智能化程度提升,各行业在视频的管理和应用方面都有很多共性痛点,尤其是安防行业。
我们最初设计城市之眼,就是为了解决行业中“建设部门”和“业务部门”在视频管理和视频应用上存在的共性痛点。
建设部门的痛点主要集中在以下几点:视频资源底数不清、视频能力过于分散、异构视频资源无法统筹管理、视频权限无法统一、视频资源无法有效进行共享、视频建设效益无法统计量化等。
针对建设部门的痛点解决,目前基于城市之眼,已经实现对全市全部一类视频资源和部分二类视频资源的接入联网和共享,实现了异构视频资源的统一纳管,完成对不同系统中各视频能力提供商的主要视频能力的汇总和归集。
同时,城市之眼对外提供视频调阅和视频计算两大类能力的标准共享服务接口,并在统一用户权限管理的基础上,为各委办单位业务系统提供视频赋能,通过赋能量化统计指标,体现并扩大视频建设效益。
【 王夷|对话|城市之眼如何打造数字化城市的视频大基座?】业务部门的痛点主要集中在以下几点:视频资源不完整、视频精准调阅困难、视频开流时间长且不稳定、视频智能化应用水平不高等。
目前业务部门基于城市之眼,已实现基于视频标签的视频智能调阅、基于地图兴趣点的地图智搜、基于视频AR融合技术的AR调阅以及执法记录仪、无人机等新型移动监控调阅,实现海量视频的精准调阅;通过视频预热服务实现视频秒开。同时,通过相关应用,实现视频场景智能分析的调度和应用,提升了视频智能化应用水平。
《雷锋网》:相比于其他同类平台,城市之眼在技术上有什么壁垒和优势?
王夷:这个问题让我想起了一个段子。“对于其他国家粮食短缺问题,请谈谈自己的看法”,结果全世界小朋友都没法回答,因为非洲小朋友不知道什么叫粮食,欧洲小朋友不知道什么叫短缺,美国小朋友不知道有其他国家,亚洲小朋友不知道什么叫自己的看法。”当然,这只是个玩笑。
视频全要素治理是一个类似的命题,涵盖的技术面非常广:视频的联网、存储、传输和编解码这些会用到视频相关技术,视频及图片的解析会用AI领域的计算机视觉技术,大量结构化数据的处理分析会用到大数据技术,围绕城市治理的数据应用会用到GIS和数字孪生技术,此外还牵扯到视频信息安全、视频防伪、AR技术、云计算等很多领域。
还有一个最重要的,就是对视频应用和城市治理的业务理解。缺少这一前提,简单的技术堆砌没有办法构建一个真正适应于业务,服务于业务的平台。
本身AI技术和大数据技术对于很多软件开发公司而言就是一道门槛,而传统人工智能公司又缺乏城市级视频平台建设的技术和经验,云计算厂商和智能硬件厂商更加侧重于硬件产品的供应,不愿意也没能力去深入了解用户的软性业务。
而芯翌在各个领域的技术积累和在安防领域和城市治理浸润多年的行业经验,是搭建城市之眼平台,构建全域视频应用体系的前提和保障。
《雷锋网》:在产品研发的过程中,芯翌会遇到哪些方面的困难?
王夷:城市之眼作为一个围绕赋能理念的视频基座平台产品,在开发资源、产品需求、技术方案、开发进度等方面,有不少难点要攻克。主要有:
- 需求不确定,研发过程中业务不断迭代
- 计算|雄安城市计算(超算云)中心主体结构封顶
- 封顶|雄安新区:城市计算(超算云)中心提前完成主体结构封顶
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