机器人|人类离“阿凡达”还有多远?( 二 )


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这些动作每一项看起来都很寻常,但综合在一起却体现出在特定场景中的复杂性,而一旦能够操控机器人快速完成,就意味着参赛队伍能够让机器人在一些特殊场景发挥出实际作用 。
例如 2021 年半决赛中获得第一名的 NimbRo 团队,这个来自德国波恩大学自主智能系统实验室的设计出的机器人,由一个操作员站点和一个可移动化身机器人组成 。
机器人|人类离“阿凡达”还有多远?
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德国波恩大学自主智能系统实验室的 NimbRo 在进行比赛|IEEE
机器人有一个类似人类的上半身、两条手臂和完整的五个指头的双手,头部则装备有广角摄像头、麦克风阵列,和展示操作员面部表情的显示器 。
在远程操控过程中,机器人能将操作员的面部表情和声音实时同步到现场,这一过程借由 VR 头戴设备内的多颗摄像头和眼球追踪技术得以实现,而其头部和手部动作则会被捕捉并传输给机器人,操作员通过 VR 设备控制器以及手部操控装置来“化身”成机器人完成各种动作 。
机器人|人类离“阿凡达”还有多远?
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NimbRo 团队在操控机器人|IEEE
NimbRo 团队指出,操作者可以通过手腕上的力-扭矩传感器,来感受化身机器人手掌抓握时的力度,也能通过电机的电流感应刺激,感受到手指的细微触感 。
利用这套设备,在半决赛时,NimbRo 机器人完成了包括煮咖啡、下棋、玩拼图游戏,测量高血压、体温、血氧饱和度等操作,还帮助需要帮助的人穿上夹克,这都让这台机器人在疫情之后的当下具有更大的现实意义 。
类似的,由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)研发的 Avatrina 机器人也将 VR 技术与机器人技术进行融合,通过操控人员的 VR 设备来实现机器人的实时动作 。
Avatrina 配备了视觉和听觉系统,可以让远程操控人员和机器人面前的人进行沟通,而机器人也能通过头部的平板电脑(即机器人的脸)看到机器人面前的一切 。
在很多团队看来,这种机器人与 VR 技术结合的方式,让人类距离未来世界更进一步 。相较于其他实现方式,该领域面临的问题并不那么致命,比如网络延迟、VR 设备的分辨率和视角不够高、化身机器人不够灵活等,这些都是会随着时间推移逐渐解决 。
更重要的是,这种通过人来远程操控机器人的方式,在日益严重的“AI 取代人类”焦虑中,找到了另一种解决办法 。
机器人|人类离“阿凡达”还有多远?
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伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校团队的 Avatrina 机器人|IEEE
想象一下,当获胜团队能够结合最先进的技术,让任何未经培训的操作员在非常短时间训练之后,远程操控 100 公里外的化身机器人,在特定环境中完成从简单到复杂的各种任务,就将颠覆商业领域的部分工作形式,如商场引导、酒店服务、景区旅游、产品销售等,均可以在人们足不出户的情况下完成,并节约大量资源 。
正如伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学教授 Kris Hauser 所说:“虚拟体验不会完美替代所有面对面的互动,但即使我们可以替代 50% 的出行,这仍然是时间、成本和能源消耗方面的巨大胜利 。”
“阿凡达”照进现实
在机器人研究中,具有自我决策能力的 AI 机器人作为当下最热门的话题时常登上热搜,也伴随“AI 取代人类”的焦虑被不断讨论,但实际情况或许并非如此 。